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数据挖掘之七种常用的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：113
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：143
本文摘自阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉的新书《决战大数据》中的一章。本章着重探讨了大数据与商业决策之间的关系、乃至处理步骤。 今天，我们正处[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：52
现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：70
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：96
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：131
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：76
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：63
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：74
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：120
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：140
随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：132
怎样才能使企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢？本文将介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的5个关键挑战问题： 大数据将增加企业对IT[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：181
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：69
数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：126
2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学[详细]
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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：170
从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：123
虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：163
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产[详细]
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大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：89
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度[详细]
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大数据为电信运营商转型提供完美动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：149
互联网特别是移动互联网的迅猛发展使电信运营商网络流量激增的同时收入增长变得愈加困难。建立起大数据驱动体系将帮助运营商开创一片新天地。报告指出，应用大数[详细]
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阻碍数据中心扩展的几大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：187
当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨[详细]
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大数据说明着大风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：72
大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收[详细]
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NoSQL还是SQL？企业怎样选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：198
关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。 由于企业希望能够应对大数据带来的挑战，数据[详细]
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处理大数据挑战 先回答三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：81
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。[详细]
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商务智能在现代企业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-08 热度：200
商业智能被人们称为混沌世界中的智能，它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立[详细]
