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使用超大规模数据分析技术支持大数据预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：101
今天我给大家带来的演讲内容是关于“使用超大规模数据分析技术支持大数据预测”这方面的。首先介绍一下我自己，我叫韩卿，很多人叫我Luke。我是Kyligence公司的联合创始人兼CEO，Apache Kylin开源项目的创始人，同时也是这个项目的项目管理委员会主席，以及A[详细]
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BigData学习3_大数据技术Hadoop面试题_选择和判断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：54
单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a)Secondary[详细]
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大数定律理解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：103
概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题： 假设袋中有 a 个白球， b 个黑球， p = a a + b 。有放回的从袋中抽球 N 次，记录抽到白球的次数为 X ，我们用 X N 去估计 p 。伯努利视图证明的就是：用 X N 去估计 p 的确定性——他[详细]
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13招神技，让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：191
本文首发于 ?36大数据 ?（微信ID：dashuju36），大数据 经授权转载。如需转载，请与首发公众号联系授权事宜。 原文标题：13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者：Tavish Srivastava 译者：36大数据翻译组-望天翻译 原文网址：h[详细]
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大数运算之阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：119
Int不能存储较大数 int 代表有符号整数，也就是说，用 int 声明的变量可以是正数，可以是负数，也可以是零，但是只能是整数。标准规定 int 的最小取值范围是 -32767 到 32767。 int 的取值范围因机器而异，但是一定要大于或者等于 -32767 到 32767。一般来说[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：135
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
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部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：134
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持的[详细]
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2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：97
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution { public : ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vector int v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2[详细]
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43. Multiply Strings 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：62
题目地址 把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply( string num1, string num2) { string ans; const int maxn = num1. size () + num2. si[详细]
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文本挖掘--python
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：162
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """ keep = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y'[详细]
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【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：92
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 大数据人作为此次沙龙活动协办方之一，特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 沙龙背景 大数据[详细]
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POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：179
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import j[详细]
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43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：200
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
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关联挖掘之Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：107
1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了，[详细]
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大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：70
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,in[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：196
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
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Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：106
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的内[详细]
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HDU 5901 大数素数计数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：135
Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? Inpu[详细]
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家电产品如何创新？挖掘产品性能和市场需求是关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：186
最近几年，国内家电行业不太景气，根据国家统计局的数据，今年上半年零售额方面，彩电同比下跌4%、冰箱下跌7%、洗衣机下跌3%、空调下跌1.9%、冰柜大跌14.8%。这些数据均反映出国内家电市场正处于前所未有的困境之中。 不过，家电行业所面临的问题并不能完全[详细]
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基于VGI签到类目关联规则挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：114
用c#语言写的一个数据挖掘的算法，数据是深圳和香港的2015新浪微博签到数据。 1.数据分析 签到数据中能够体现用户行为特性的只有[Category]。这个字段下的数据都可以表示用户当前的一个行为。用户每一条签到数据代表了该用户当下的一个行为，所以用户所有的[详细]
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已用1.6亿份病例训练人工智能，大数医达要把机器培养成中级医生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：192
同一个治疗方案的疗效，因人而异，存在很大的不确定性。而且治疗过程不可逆，永远回不到昨天。这些特点，给训练模型造成了很大技术障碍。 文 | 刘涌 从医院信息系统，到电子病历系统，到跨系统的集成平台，到基于人工智能技术的临床诊疗辅助决策系统，新技术[详细]
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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：99
本文作者? 毕马威大数据团队，首次发表于“ KPMG大数据挖掘” （ 公众号： kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要[详细]
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前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：185
有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计，AI革命[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：85
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：187
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014 年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，中国占10[详细]
