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Power BI入门教程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:62
题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程。 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
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“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:187
【培训目标】 ?学完课程之后,学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。 【培训特点】 有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法,我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]
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使用文本挖掘实现站点个性化推荐
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:84
作者:韦玮,重庆韬翔网络科技有限公司(上海)董事长兼总经理,IT作家,CSDN社区专家。 ? 本文为韦玮原创文章,未经允许不得转载,点此查看作者有关《Python数据分析与挖掘经典案例实战》经验分享。 技术背景 一条信息是否能够让用户感兴趣,主要取决于这条[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知(深圳)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:127
一、课程目标 (1)让学员能尽快 掌握R语言的基本使用方法 ,学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统,学会基本的编程方法。 (2) 紧密结合一些应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力。 (3)结合数据[详细]
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【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:138
系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时,每周1次2小时,在线直播,手把手教会!! 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代,数据的重要性显得越来越重要,Python作[详细]
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推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:61
下载本文word版:回复“ 研修班 ”获[详细]
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大数加法(递推)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:99
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:137
(培训采用案例教学方式,因选用案例较多,大纲中不一一罗列)[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:162
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:80
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:120
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:81
1. 假设,myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先,要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户,这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:183
昨天是周末,在家闲得无聊,于是去weiphone.com逛了一圈,偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》,这勾起了我的好奇心,国内做Mac开发的人确实很少,对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏,于是点进去看了一个究竟,如果你们好奇[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:135
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言,且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢,Impala快,测试的结果是,常规问题上,Impala比Hive快十倍。有了Impala,Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征,没有索引,就不能快速存[详细]
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LightOJ1214 Large Division (大数求余,同余定理)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:65
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
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【万字大数据BI案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设,深入
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:119
文章导读:天善智能联合创始人 运营总监 吕品,10年 IT 行业工作经验,6年商业智能 BI工作经验,历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位,原某德国公司高级 BI 咨询顾问,微软 2015、2016 MVP(最有价值专家)。 全文1W字左右,预计需要 20-25分钟读完 早在[详细]
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【技术】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:128
【计算机视觉中的相似性度量学习问题】 两个样本之间的相似度计算是计算机视觉以及机器学习中的一个重要问题,并在许多方法和应用研究中发挥着至关重要的作用。模式识别和机器学习中的许多方法,如 K 近邻、 K 均值、 RBF-SVM 等,均涉及到了相似度或距离的[详细]
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4款最具影响力的自助式BI工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:175
数据为王的时代 , 人人都需要掌握一些数据分析技能 。不懂 SQL ,不懂数据库, Excel 不精通 , VBA 不敢碰,这些都是横亘在 面前的一道坎 。 然而 , 企业数据分析日益上涨 , 数据人才供不应求 , 为了降低入门门槛 , 近几年市面上大量涌现了一批自助式[详细]
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97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:173
摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快,翻译,问答,摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现,借助大规模语料,不需要构造额外手工特征,在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文:http://www.aclweb.o[详细]
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白皮书 阶乘的精确度(大数阶乘)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:67
???????????? 题目: 输入不超过1000的正整数n,输出n!=1x2x3···xn的精确结果。 ???????????? 样例输入: 30 ??????????? 样例输出: 265252859812191058636308480000000 分析:先存个 大的数组求a[3000],让a[0]保存结果的个位(方便进位) 白皮书代码([详细]
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[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:135
[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节 1. 题目链接 XTU OnlineJudge : [2016湘潭邀请赛 A. 2016] 2. 题意描述 【图片看不清可以放大。】 给定一个 2 ? 2 的矩阵 A 和一个大整数 n ,求 A n 。矩阵每个元素对 7 取模数。 1 ≤ n 10 100000 , 0 ≤ A i j[详细]
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HPUOJ1163: 大数A + B [字符串](水)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:97
1163: 大数A + B [字符串] 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 31?? 解决: 8 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给定两个整数 A 和 B ,让你求出 A + B 的值。 输入 第一行输入一个整数 T ,代表有 T 组测试数据。 每组数据占两行,第一行输入一个整[详细]
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如何把Power BI嵌入到Web应用中
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:144
题记:这篇其实不是一个操作向导了,主要对Power BI的嵌入特性进行探讨。 Power BI是微软的创新性(或者称之为敏捷型)BI产品,从发布之初就备受关注,因为它是一个只能以纯SaaS模式提供服务端的BI产品。目前Power BI其实是以两种方式提供服务端: Power BI[详细]
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hhu1003 数字整除 大数取余
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:59
1003: 数字整除 时间限制:? 1 Sec?? 内存限制:? 128 MB 提交:? 16?? 解决:? 10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 定理:把一个至少两位的正整数的个位数字去掉,再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时,原数也是17的倍数 。 例如,34是17[详细]
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大数big number的加减运算
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-08 热度:191
以下是Lua的实现: function plus(str1,str2) ? ? local increase = 0 ? ? local t = {} ? ? local max = math.max(string.len(str1),string.len(str2)) ? ? for i = 0,max-1 do ? ? ? ? local ch1 = string.sub(str1,-1 - i,-1 - i) ? ? ? ? local ch2 = st[详细]
