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人工智能与大数据会纠正我们的偏见，还是会更糟糕？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-31 热度：98
美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作者Aaron M. Bornstein近日发表了讨论人工智能与大数据能否纠正人类种族歧视的深度报道。尽管人工智能设计者和数据工程师可能没有类似种族歧视的偏见，但大数据从业者都明白，用于提供定制服务的大型数据集不可避免地包含[详细]
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大数据养老 服务更精准更智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-31 热度：58
今年5月，2018中国国际大数据产业博览会发布2018中国地方政府数据开放报告，惠州总排名居全国第26位，作为政府数据开放的先行者，惠州认为，这还不够。近日，《惠州市发展大数据产业总体设计方案(2018-2020年)》(以下简称《方案》)印发，部署惠州未来3年大[详细]
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大数据驱动农业高质量发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-31 热度：66
7月1415日，第五届农业大数据论坛暨2018年度农业大数据产业技术创新战略联盟年会在山东农业大学举行，此次论坛以大数据与乡村振兴为主题，与会学者共同探讨大数据产业发展之道，为乡村振兴战略提供科学理论和技术支持。 乡村振兴要注重互联网、大数据、人[详细]
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Facebook调整政策：将删除煽动暴力的假新闻
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-30 热度：86
北京时间7月19日早间消息，Facebook将开始从其平台上删除故意煽动暴力行为和其他人身伤害的虚假信息。 减少错误信息的传播，而不是将其彻底删除，在言论自由和社区安全之间达成了恰当的平衡。该公司发言人在声明中说，肯定有一些虚假信息会导致人身伤害，[详细]
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为业务赋能，让大数据像自来水一样便利
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-30 热度：90
当下，数据被认为是企业的核心资产，重要性不言而喻。在近期的Kyligence融资发布会上，多位数据仓库行业的技术专家针对企业数据平台的发展进行了探讨。 大数据平台所面临的挑战 招商银行数据分析平台项目负责人高方明表示，当下的大数据平台所面临的挑战，[详细]
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韩国制定人工智能研发战略
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：144
据韩国《中央日报》网站报道称，韩国第四次工业革命委员会在举行的第六次会议上，审议通过了人工智能研发战略。 韩国人工智能研发战略分为三个方面：确保人才、技术和基础设施。人才方面，重点在于培养高级人才。为此计划在2022年之前新设六所人工智能研究[详细]
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助力高水平学科建设，齐鲁工业大学联合联想搭建大数据科研和实训平台
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：62
当前，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术发展日新月异，给各国经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。2017年我国大数据市场规模已达358亿元，年增速达到47.3％，预计2020年，我国大数据市场规模将达到731亿元[详细]
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重庆市将建新能源汽车国家大数据联盟分中心
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：92
重庆市将筹建新能源汽车国家大数据联盟分中心。昨日，记者从2018新能源汽车关键技术国际论坛上了解到，新能源汽车国家大数据联盟和中国汽车工程研究院股份有限公司(以下简称中国汽研)正式签订战略合作协议，双方将在重庆筹建新能源汽车国家大数据联盟分中[详细]
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全国大数据人才缺口大
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：106
日前，青海省CPDA数据分析师授权管理中心相关人士表示，有关数据显示，未来3-5年全国大数据人才缺口将高达150万，我省今年下半年培训60名大数据分析师。 近年来，涉及众多领域的大数据产业发展迅速，大数据越来越被政府部门、大型企业重视。在这种背景下，[详细]
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2018年中国大数据产业趋势分析：市场规模或超6000亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：124
随着时代的发展，信息技术的更新迭代与人类生存生活产生紧密联系，全球范围内的数据产业呈现爆炸式增长特点，我们的生活迎来了大数据时代，这些技术的发展对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生巨大的影响。 中国大数据发展水平情况 据统计数据[详细]
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长三角加强“大数据+”合作将成联动发展重点任务
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：141
7月17日，长三角大数据领域的政产学研大咖汇聚上海，参与首届长三角数据智能合作峰会。为建设数字经济高地，推动长三角更高质量一体化发展，沪苏浙皖正把加速发展大数据，特别是加强大数据+的合作当成今后重点。 一、互补大于竞争，合作做大蛋糕 在数字经[详细]
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大数据的核心是云技术和BI
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：178
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再[详细]
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我国首次开展大数据安全整治
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：111
《经济参考报》记者获悉，我国正在开展的全国网络安全执法大检查行动中，首次开展针对大数据安全的整治工作，具体包括大数据的采集、存储、应用、传输、销毁等全生命周期的监管、安全以及保护。 据相关人士透露，大数据安全整治将全面对我国大数据信息内容[详细]
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大数据在医保管理中的应用与发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：56
当前，医疗保险面临基金收支平衡压力增大、医疗服务违规行为多发、传统经验决策方式落后等多方面挑战，从信息化建设角度，人社部门推进全民参保登记、医保智能监控、支付方式改革和移动支付探索等工作，积极开展了医保大数据应用。但在应用过程中仍然面临[详细]
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企业分析不仅仅是关于大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2018-07-24 热度：91
在数据专家的职业生涯中，其主要专注分析数据和统计数据，并重点关注客户服务。在客户体验和客户满意度方面，有许多类别和数据点可以收集和理解。对于任何愿意分析数据，并实施基于数据的解决方案的企业来说，这些数据海洋都非常有用。 调研机构Forrester[详细]
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大数据会简化或复杂化合规要求吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-12 热度：140
2018年，全球各行业的合规标准正在发生变化。合规要求本身很难遵循。大数据的存在使事情更加复杂化。 大数据遵守法律、法规、标准和合同义务日益严重的挑战可能令人难以置信。即使没有个人身份信息存在风险，企业也有义务采取适当的安全措施来保护其他高度[详细]
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如何应对“大数据杀熟”？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-12 热度：170
近期网络上很多用户都反映了自己遭遇杀熟的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台，都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注，并被统称为大数据杀熟。在舆[详细]
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全球大数据产业现状及投资前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-12 热度：88
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级[详细]
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大数据是建设现代化经济体系的重要基石
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-12 热度：133
大数据是以数据模型采集的各种信息的总和，是对人与事存在形态和发展状况的数据描述，是以数据方式反映的客观存在。狭义的大数据是指可以采集、存储和开发利用的海量、实时、多样化数据集合；而广义的大数据除了数据集合的含义外，还包括在开发大数据中发[详细]
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大数据能为精准扶贫做些什么
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：192
当高大上的大数据遇上接地气的精准扶贫，会碰出什么火花？国务院扶贫办副主任洪天云给出的答案是融合！大数据与大扶贫融合发展已成为现实需要和可能。 正在贵阳举行的2018中国国际大数据产业博览会上，大数据能为助推精准扶贫做些什么成为政府、企业和公益[详细]
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《AI终端白皮书》发布 人工智能手机会是什么样
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：165
5月17日是世界电信和信息社会日。今年世界电信和信息社会日的主题是推动人工智能的正当使用，造福全人类。 当天，中国电信在北京发布了《AI终端白皮书》，首批集中采购的人工智能手机也同时亮相上市。据中国电信相关负责人介绍，《AI终端白皮书》的发布，[详细]
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Facebook科学家：别给算法模型喂垃圾数据了…
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：189
在最近的一次谈话中，Facebook人工智能研究科学家Moustapha Ciss告诉我，你吃什么你就是什么，而我们正在给算法模型喂垃圾食品。 (图片来自于网络) 如果你不知道食物中有什么，你就很难合理饮食。同理，如果你不理解训练数据的原理，就不能训练出偏差更小[详细]
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什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：118
预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 什么是预测分析技术? 预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数据和分析技术(如统计建模和机器学习)对未来结果进行预测。预测分析科学可以以很高的精度形成对未来的[详细]
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可视化的三大误区，哪些可视化工具受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：185
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 如何面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关[详细]
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多维度融合促进大数据产业健康发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-11 热度：103
在刚刚结束的2018中国国际大数据产业博览会上，一个个大数据应用场景、新产品、新技术及解决方案，一份份首次发布的应用成果异彩纷呈，显示出大数据产业在和经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活融合发展中迸发出勃勃生机。 十九大报告中提到，要推[详细]
