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原创：NLP驱动的社交媒体大数据分析应用探索
所属栏目：[大数据] 日期：2024-08-02 热度：0
随着互联网的快速发展，社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分。每天，亿万用户在社交媒体上分享着他们的想法、观点和日常生活。这些海量的信息背后隐藏[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-04 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-26 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-26 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-25 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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Check Point：2024年，企业如何应对勒索软件攻击？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-25 热度：0
2024年已然来临，在回顾过去一年的互联网安全领域大事件中，勒索软件攻击的大幅增长以及其造成损失的不断攀升势必成为最值得安全从业人员关注的大事之一。在过去的一年中，全球多达 71%[详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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Check Point推出 ThreatCloud Graph：从多维视角评估网络安全态势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以高效应对。为应对这一重大挑战，Check Point 推出了 ThreatCloud Graph，旨在主动防御新兴威胁。这项突破性功能融合于 ThreatCloud AI(Check Poin[详细]
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物理服务器和大宽服务器怎么选
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
物理服务器和大宽服务器的选择需要根据具体的业务需求来决定。物理服务器是一种独立的、非虚拟化的计算机设备，它通常被用作高性能应用、数据库、存储和网络等关键业务应用的运行平台。[详细]
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租用云服务器的注意事项的关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
在租用云服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 了解云服务器的适用客户群体和性价比。不同的云服务器服务商可能针对不同的客户群体提供不同的服务，例如，面向中小企业用户与高端[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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人工智能与大数据如何改变商业格局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
只要人们开始做生意，他们就一直在使用技术来加强他们的努力。18世纪后期，工业技术开启了一个加速商业增长的革命性时代。20世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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OpenCV轻量高效的图像视觉库
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV轻量级而且高效—&md[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。 探索[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
本文将通过RocketMQ作为例子，来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的[详细]
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为什么非侵入性数据治理是优秀方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik Consulting的总裁和负责人，他与公司合作解决他们的治理问题，并实施他的非侵入性数据治理框架。 使用数据、高级分析或AI的公司需要数据[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
