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非监督学习最强攻略
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：136
MLK，即Machine Learning Knowledge，本专栏在于对机器学习的重点知识做一次梳理，便于日后温习，内容主要来自于《百面机器学习》一书，结合自己的经验与思考做的一些总结与归纳。本次主要讲解的内容是机器学习里的非监督学习经典原理与算法，非监督，也就[详细]
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人工智能遇冷，自动驾驶受阻？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：81
随着全球经济周期这一轮触底，很多前两年火热的风口都开始下降和关闭。 人工智能资本层面遇冷 有数据显示，自2018年第二季度以来，全球人工智能领域投资热度逐渐下降。今年5月份，中国信息通信研究院数据中心发布了《全球人工智能产业数据报告》，该报告显[详细]
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5G自动驾驶什么样？韩国测试得出这样的结果
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：194
自动驾驶与5G的产业发展备受关注，而两者结合会有什么样的效果，韩国企业近日进行了一番探索。韩媒报道称，10月10日，LG U+自动驾驶汽车在首尔麻谷LG科学园一带的普通公路上进行了测试。据韩国《中央日报》网站10月11日报道，在这次演示中，自动驾驶汽车、[详细]
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11个主流AI聊天机器人平台，你绝不能错过
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：53
人工智能聊天机器人掀起了一场用户体验革命。只要用户需要，机器人就能提供有用的信息。一些企业应用AI聊天机器人为客户提供积极有益的帮助，企业也因此得到了长足的发展。 许多品牌都利用聊天机器人提升消费者服务体验。这项技术正逐渐发展成熟，并为各种[详细]
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图灵奖得主Yoshua Bengio：深度学习当务之急，是理解因果关系
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-15 热度：109
深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。 图：将因果关系整合到人工智能中是一件大事！Yoshua Bengio 今年3月，Yoshua Bengio凭借着在深度学习技术的突出贡献而获得图灵奖，这是计算机[详细]
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集合三大类无模型强化学习算法，BAIR开源RL代码库rlpyt
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：184
近日，BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt，首次包含三大类无模型强化学习算法，并提出一种新型数据结构。 2013 年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏，之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制，自此以后大量新算法层出不穷。其中大部分属于无模型[详细]
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AI用于疾病诊断和新药品设计的前景可观
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：89
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而，疾病和病毒不断地变种，给医疗保健行业带来一定的挑战，现在借助人工智能（AI）和机器学习算法，该行业迎来了新机遇。 ▲ 图：医疗科技概念及医疗器械（Getty/图片来源） 《柳叶刀数字健康》（TheLancet Digital He[详细]
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神经网络中的各种损失函数介绍
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：191
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中，我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网[详细]
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人工智能在情绪方面更智能了？人类也应如此
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：184
人们处于孤独中的行为方式与在公共场合的行为方式大相径庭，但人的基本性格仍然会保持不变。在没有观众的情况下在公寓里跳舞，表达了一种想在大舞台上跳舞的秘密愿望，但是人类会根据社会规范的要求调整这些突发奇想。 情绪智能决定了我们的信心、沟通技巧[详细]
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人工智能图像放大器，完全免费！一键告别渣像素
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：130
照片是我们保留记忆的最有用工具之一。由于技术的发展，我们有了智能手机，从某种意义上说，它就是相机。现在，数十亿拥有智能手机的人都可以拍照留存。 但是，并不是每部智能手机都能像实际的相机一样出色。用智能手机拍摄的照片更容易发生像素化。即使使[详细]
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谁在为“AI+教育”试错买单？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：169
AI+教育落地谈何容易 2016年被称为是AI(人工智能)元年，这一年阿尔法围棋(AlphaGo)与世界围棋冠军李世石对战，成为第一个打败人类职业围棋选手的智能机器人，人工智能的概念开始普及。2017年两会，人工智能首次被写入政府工作报告，迎来发展黄金期。2018年[详细]
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人工智能可实现的视角
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：151
半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。 20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景，但这一前景在半个世纪后仍未实现。而人们如今确信，尽管早期的进展比较缓慢，但真[详细]
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AI的时代，你的职业还在吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：57
目前人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)的技术到底发展到啥情况了? 如果未来AI在我们社会上全面应用之后，会对咱们的生活会带来多大的帮助? AI的应用又会对目前社会上的工作岗位有多少影响呢?你目前所从事的职业未来会被AI替代吗? 嗯，好问题，但[详细]
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网络安全中的AI，炒作与真实并存
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：175
人工智能(AI)的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢? 根据ESET最近的一项调查，新的业务期望和误导[详细]
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人工智能改善教育的32种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：175
在过去的几年里，从社交媒体到语音识别，从物联网到新零售，从机器人到自动驾驶人工智能在各个行业掀起热潮，进入社会生活的方方面面。过去40年的信息时代中，我们总是需要首先对机器发出指令，而如今随着机器学习算法的进步，以及与之紧密相关的大数据和[详细]
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微软 AI 新技术：让你的头像照片动起来，并有感情地“讲话”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：119
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 越来越多的研究表明，只要有足够多的语料库，人类的面部动作和语音行为是能够同步的。两年前，卡内基梅隆大学的研究人员曾发表了一篇论文，叙述了一种将一个人的面部动作转移至另一个人的方法。 而就在[详细]
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人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：149
人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？ 我们在日常生活中能够接触到很多的高科技产品，就拿我们常使用的手机来说，在付款的时候不仅可以用指纹识别，也可以用人脸识别。对于大多数人而言，最先接触的就是指纹识别，对指纹识别的了解程度[详细]
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18个挑战项目带你快速入门深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-10 热度：85
AlphaGo 大战李世乭之后，深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习，那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢？ 下面给大家介绍的 18 个挑战项目，通过实践动手带你快速入门深度学习！ 1.北京市住房价格预测 本挑战运用线性回归的相[详细]
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IT人士向人工智能职业转型的8个技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-06 热度：179
IT人士如何从IT岗位转换到人工智能技术岗位?专家表示还需要一些时间，IT人士需要尝试采用一些转型技巧，开始步入人工智能职业生涯。 企业中的人工智能(AI)有望实现显著增长，因此精明的IT专业人士正在寻找将其职业轨迹与之协调一致的方法。实际上，从2018[详细]
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选择正确人工智能数据存储的6个注意事项
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：142
企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响，因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。 人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具。但在采用人工智能数据存储之前，企业必须考虑一系列基[详细]
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这个开源项目用Pytorch实现了17种强化学习算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：195
强化学习在过去的十年里取得了巨大的发展，如今已然是各大领域热捧的技术之一，今天，猿妹和大家推荐一个有关强化学习的开源项目。 这个开源项目是通过PyTorch实现了17种深度强化学习算法的教程和代码库，帮助大家在实践中理解深度RL算法。 完整的17个算法[详细]
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人工智能悄然而至，全球科技巨头掀起AI争夺战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：60
长期以来，人工智能一直是各行各业的技术领导者的主要关注点，从零售业到农业，大公司的各个部门都在试图将机器学习集成到他们的产品中。与此同时，人工智能人才严重短缺。 这一矛盾推动了一场争夺人工智能初创公司的激烈竞争，接下来，我们就人工智能的收[详细]
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人工智能时代的好老师应该什么样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：107
前不久的教师节，马云宣布退休，正式辞去阿里董事局主席一职。退休后的马云，以乡村教师代言人的身份重新回归教育事业。 马云曾说过：四年的师范，六年的老师，这十年的经历让我成为了今天的我。足以见得，教师这个身份对马云而言的重量。 对于中国的教育[详细]
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未来，人工智能将以何种方式发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-29 热度：59
早在20世纪初期，人们就已经开始思考机器人能否像人一样开始思考。在各类文学作品和科幻电影中，我们看到的能够思考的机器人，其实就是人工智能的起源。直到20世纪50年代，人工智能的概念正式被提出。 英国科学家图灵在1950年的时候，提出一个问题，如果人[详细]
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任正非对话全球人工智能专家全文实录：华为的5G技术只卖给美国
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-28 热度：149
华为创始人兼CEO任正非与两位人工智能领域专家对话，探讨有关创新、规则、信任的话题。嘉宾Jerry Kaplan（杰里?卡普兰）是全球人工智能专家、未来学家、平板电脑行业先驱；嘉宾Peter Cochrane（彼得?柯克伦）是人工智能教授、英国皇家工程院院士、大英帝国[详细]
