-
Gartner 2019年人工智能成熟度曲线的超前趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：140
Gartner的这种成熟度周期凸显出人工智能正以多种不同的方式影响企业 根据Gartner对2019年的CIO议程调查，2018年至2019年间，部署人工智能(AI)的组织从4%增长到了14%。 与几年前相比，人工智能正在以多种不同的方式影响组织，当时没有其他方法可以替代使用[详细]
-
人工智能进校园，恐过度“发挥”触及孩子们的隐私底线，伤及自尊
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：72
近日，准备赴港上市的AI巨头旷视科技引发争议。在其发布的场景演示视频中，身处教室的学生们正被AI系统所监控，每一个学生的睡觉、举手、阅读等动作都将被捕捉，并成为衡量他们在校表现的指标。一些舆论认为，旷视科技是在打着校园安全的幌子，将孩子置于3[详细]
-
人工智能统计调查：AI普及让1.2亿劳动者需要接受再培训
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：120
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估凸显出重新培训员工的必要性；人工智能在8年级科学考试的评分从F提高到A；以及AI市场将在2023年达到979亿美元的预测。 预期的业务影响 在未来三年内，人工智能和智能自动化的普及，让[详细]
-
机器人代替人类只是时间问题，这些职业最早消失
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：92
智能时代的到来，科技生活席卷了整个家居系统，各种智能的产品让人们惊呼神奇的同时，也越加感叹科技的魅力，刷牙不用手动了、扫地不用扫帚了，人们不禁在想是不是以后工作也会被机器人所代替呢？不用着急，科技的发展真的有可能实现，下面笔者就告诉你，[详细]
-
再显AI威力！百度地图20分钟定制个人语音包
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：175
9月19日，百度地图在音为有你，更有AI发布会上正式发布语音定制功能，内部代号百雀灵。它是一款地图语音定制产品，用户只需在百度地图App上录制20句话，20分钟左右即可生成个人完整语音包，为即将到来的国庆出行带来新鲜体验。 百度地图的工程师们内部叫它[详细]
-
北京、上海、深圳、杭州，谁才是中国人工智能行业一哥？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：156
人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市和杭州市 据中国新一代人工智能发展战略研究院数据，截至2019年2月，在各城市中，人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市和杭州市，企业数量占全国比重分别为43.20%、14.90%、12.20%、7.20%。 北京研[详细]
-
警惕刷脸支付，一不小心钱财被洗劫一空
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：52
被动采集难防 有学校用这种技术的摄像头监控学生的上课状态，它能够识别学生是否打盹、有无举手、是不是在玩手机等一系列状态。 可见，人脸识别技术已经不仅仅可以用来识别对象身份，已经可以收集更多的信息了。而这种被动的采集捕捉，让我们无处可藏。想[详细]
-
DeepMind一次性开源3个新框架！深度强化学习应用落地即将迎来春天？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-20 热度：159
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。因此，DRL[详细]
-
一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：96
通过往期的分享，我们了解到人脸识别的大概过程，主要包括： 1、人脸图片的搜集（原始数据） 2、从图片中识别到人脸 3、人脸数据提取 4、人脸数据保存 5、从图片或者视频中检测到人脸 6、人脸数据提取 7、被识别的人脸与数据库中的数据一一对比，识别出人[详细]
-
2030制霸全球？Nature深度分析中国AI发展现状
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：140
近日，《自然》杂志发布了一篇名为《到 2030 年，中国能否在 AI 世界中成功领军？》的文章，文章认为：中国的人工智能研究不仅在质量层面越来越高，同时也开始在高影响力论文、从业人员数量以及道德研究等方面快速缩小与美国之间的差距。 中国不仅是世界上[详细]
-
脆弱的神经网络：UC Berkeley详解对抗样本生成机制！
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-19 热度：126
用于「欺骗」神经网络的对抗样本（adversarial example）是近期计算机视觉，以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本，我们才能找到构建稳固机器学习算法的思路。本文中，UC Berkeley 的研究者们展示了两种对抗样本的制作方法，并对其背后的原理[详细]
-
Adobe实习生的智能景深算法：2D图片3秒变立体，变换视角流畅自然
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：129
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你离礁石越来越近，仿佛还有一秒就要触礁了。 不过这张动图，并不是从人类拍摄的视频里截下来的。 是Adobe放出的新魔法，把这张静态照片变出了立体感，整个过程只需要2-3秒： 这种特效[详细]
-
人民日报：人脸识别进课堂 纪律是手段而不是目的
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：71
每所学校都想更懂学生，但有些用科技武装到牙齿的方案未必能获得一致认可。开学季，一些学校的智能化，引发了不少关注。受党报评论君的邀请，我们今天就来聊聊，技术该如何加持教育，才能起到1+1＞2的效果。 拥抱潮流，为教育插上智能化的翅膀无可厚非。宿[详细]
-
PyTorch版《动手学深度学习》开源了，最美DL书遇上超赞DL框架
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：67
李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch，想要学习 DL 和 PyTo[详细]
-
看懂这十步，8岁的小朋友都能理解深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-18 热度：116
在对技术毫无了解的人看来，人工智能是什么？ 《流浪地球》里的AI语音助手MOSS么？还是《终结者》里的天网？ 如果对当今人工智能的主流技术深度学习没有了解，可能真的会有人觉得，当前的科学家们在创造无所不能、无所不知的电影AI形象。 那么，如何用最浅[详细]
-
行业巨头成功实施物联网和人工智能的三个步骤
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：98
变革是不可避免，但人类往往会抵制变革。伊丽莎白女王一世拒绝向针织机的发明者授予发明专利，担心这会剥夺她臣民的工作。最近，机器人自动化和优步(uber)等被认为是导致失业的主要原因，但事实却恰恰相反，在这两种情况下，就业率和工资都比以前更高。 今[详细]
-
弥合AI大规模落地的巨大缺口！阿里、腾讯、百度等联合推出互联网服务AI基准
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：109
现如今，互联网服务正经历着根本性的变化，并逐渐转向智能计算时代。现代互联网服务提供商普遍采用人工智能来增强其服务。在这种背景下，研究人员提出了许多创新的人工智能算法、系统和架构，因此基准（benchmark）和评估基准的重要性也随之上升。然而，现[详细]
-
毕马威：AI 在大企业应用的8个趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：78
摘要：毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。 即使在一些最大的企业组织中，在人工智能程序和部署方面，最先进的公司与其他公司也有很大的不同。有些公司已经遥遥领先，但也有一些公司[详细]
-
如果让人工智能取代法官的判断，很有可能把司法权引入歧途
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：179
近几年来随着社会结构转型和公民权利意识的加强，中国法院受理的案件规模年均以两位数增长，颇有诉讼爆炸之势，导致法官人均办案件数急剧攀升且居高不下，这也是司法当局积极采用互联网、大数据、云计算、人工智能等新型信息技术以提高司法效率的重要原因[详细]
-
人工智能的数据、算法和处理，三者缺一不可
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：138
一个人工智能项目中，最重要的究竟是数据、算法还是处理过程? 有人认为，数据就宛如人工智能的汽油，重点应该是干净的数据、数据科学和对数据含义的深刻理解。 有些人说，没有来龙去脉的数据是没有意义的，这些数据的来龙去脉可以是其他数据、模型/算法或[详细]
-
人工智能不是代替所有人的职业，同时也会催生新的工作机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-16 热度：71
有一个很丧的说法这一年是过去十年最糟的一年，却是未来十年最好的一年。你听说了吗？ 2018年的裁员潮、辞退潮、经济寒潮，波及到你了吗？ 人生已经如此艰难，偏偏AI（人工智能）还来抢饭碗。如今，已经有不少岗位逐渐被AI取代。不过莫慌，今天说的这几份[详细]
-
“刷脸”乘地铁，AI 诸雄的又一个掘金高地
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-15 热度：88
一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为：智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。 这两大市场也几乎在一夜之间成为各路AI豪杰的必争之地，而在智慧交通这块，这两年智慧地铁又成了一个香饽饽。 前两天，由[详细]
-
人脸识别背后的安全风险，谁来买单？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：68
近几年，随着科技的发展，人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中，比如：买东西支付可以刷脸、出入安检可以刷脸、甚至回家开门也可以刷脸完成。然而，人脸识别技术运用越普遍，其带来的风险越大，质疑也随之而来，其中，讨论较多的是涉及个人隐私及其可[详细]
-
女性科技，女性能够从中期待什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：155
女性科技(Femtech)是一个术语，适用于关注女性健康的科技工具。该领域包括向女性提供生育解决方案、怀孕、生理周期跟踪、性健康和生殖系统保健方面的数字援助。 历史上，还没有一个专门面向女性的技术市[详细]
-
采用人工智能面临的挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-13 热度：138
人们需要了解采用人工智能的挑战，例如数据、人员和业务。 人工智能正在进入更多的行业，越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎，但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。这是为什么? 企业可能担心人工智[详细]
