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人工智能项目失败的6个原因
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-14 热度：173
数据问题是企业的人工智能项目没有达到预期目标的主要原因。但是，如果企业能从错误中吸取教训并长期坚持，那么在人工智能方面的努力将会得到回报。 18个月前，Cooper公司为其客户服务代理商推出了智能推荐系统，以便为客户问题提供解决方案。该公司前身为[详细]
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如何利用人工智能增强客户服务代理
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-14 热度：147
如今，几乎每个领域或企业都经历过某种形式的转型，许多企业在数字技术浪潮的推动下颠覆其传统的做事方式。虽然其中一些企业受到过度炒作的影响，但也有一些企业正在改变与客户沟通和交流的方式。 调研机构德勤公司最近的一份报告指出，企业的客户服务需要[详细]
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论AI自动化思维中的隐性成本
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-13 热度：113
像许多药物一样，专门用于保持头脑清醒的药物莫达非尼在包装里配了一份折叠起来的小小说明书，其中的主要内容包括说明与注意事项、药物分子结构等等。精神药品基本都是这个套路。然而，在说明书的起效机制(Mechanism of Action)部分却有着一行让人有点纠结[详细]
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超简单而强大的人脸识别项目登上GitHub趋势榜
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-13 热度：119
近日，一个名为 face_recognition 的人脸识别项目登上了 GitHub Trending 趋势榜，赚足了眼球。自开源至截稿，此项目在 Github 上的 Star 数已达 26500，Fork 数也达到了 7117。本文主要介绍了该项目的使用说明和使用方法，便于国内的开发者们进行研究学习[详细]
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新AI系统诊断乳腺癌准确率比医生高
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-13 热度：186
科技日报华盛顿8月11日电 (记者刘海英)美国研究人员开发出一种人工智能(AI)系统，可以帮助医生更准确地读取活检组织数据，更好地诊断乳腺癌。他们在近日的美国医学协会期刊《JAMA Network Open》上发表研究论文称，这一系统对某些类型乳腺病变的诊断准确率[详细]
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人工智能如何将电子商务中网站可访问性诉讼的风险降至最低
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-13 热度：113
不断发展的人工智能可以最大限度地降低电子商务领域中网站可访问性诉讼的风险。 如今，人工智能已经成为电子商务行业的一个重要因素。人工智能在电子商务中的好处包括增强产品、优化流程、识别新市场等。而现在，人工智能又增加了一个新的好处：避免了网站[详细]
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华为“黑科技”终于揭开面纱，除了Cyberverse，还有更多重磅消息
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-12 热度：198
8 月 11 日，是华为开发者大会的第三天，也是大会议程的最后一天。华为 Fellow，Camera 首席工程师罗巍正式宣布，华为公司推出基于华为地图的虚拟现实融合的全新数字现实 黑科技体验Cyberverse。罗巍称，此次发布的 Cyberverse 是一次地球级的、和现实无缝[详细]
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危乎高哉，AI教育之蜀道
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-12 热度：121
大概在19世纪时，英国实证主义哲学家、社会学家H.斯宾塞曾在《教育论》中指出当时英国资本主义经济繁荣发展时期，资产阶级对教育的新要求，另外他还批判了机械背诵、无视人体发育规律的旧的教学和教育方法，教学方式亟待突破与革新。 如今，随着业界对于教[详细]
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机器学习过程的三个坑，看看你踩过哪一个
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-12 热度：125
大数据文摘出品 编译：Vicky、曹培信 几十年来，机器学习领域一直饱受坦克问题(tank problem)的折磨。 故事发生在上个世纪60年代(此研究已知的最早文献，此处感谢软件工程师Jeff Kaufman)，事件的细节已湮没在时间的迷雾当中，不过故事大概是这样子的： 研[详细]
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现在的物联网和大数据还有AI都是怎样一情况
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-12 热度：62
无可否认，科技从根本上改变了我们今天的生活方式。与我们的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先进的技术。 在过去几年中涌现了很多新技术，这些技术彻底改变了我们的生活，我无法在此一一列出。虽然随着时间的推移，技术的发展速度越来越快，但我们可[详细]
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有多少人想用上自动驾驶？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-09 热度：94
不用踩刹车，直接撞上去! 前不久，网上传出的一段视频显示，西安一家比亚迪4S店的销售人员在顾客试驾SUV车型唐DM时，为了演示自动刹车功能，让顾客直接朝前面正在路口等待红灯的小车驶去。 最后的结果很多人都已经知道了。而这一撞，也将不少新能源车车主[详细]
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机器学习爱好者必读的入门指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-09 热度：143
本指南适用于任何对机器学习（Machine Learning，ML）感兴趣但不知道从何开始的人。 我们的目标是让任何人都可以理解,这意味着文中会有很多概述。但谁在乎呢？如果能使一些人对机器学习更感兴趣，我们将倍感欣慰。 什么是机器学习？ 机器学习的概念是用一[详细]
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人工智能和机器学习将如何为数据中心提供帮助
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-09 热度：139
有些人认为，人工智能(AI)理解和解决问题时近乎具有神秘的力量。而人工智能广泛应用于人们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始在数据中心中应用。 数据中心本身存在一系列复杂的问题，包括优化和预测。那么，如何采用人工智能这种神奇的技术[详细]
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MIT新研究：设计零基础？AI让每个人设计衣服成为现实
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-08 热度：190
据国外媒体报道，3D 打印机的日益普及以及 Thingiverse 和 Shapeways 等公司的出现，给了制造商前所未有的力量，让它们能够创造出从角色扮演配饰到替换零件的各种东西。但是，尽管 3D 打印已经开启了一个定制物品的新世界，我们大多数人仍然在购买用传统方[详细]
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未来人类将被AI取代？一文读懂人工智能类型与发展阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-07 热度：72
如果说有一项技术彻底改变了 21 世纪，那一定是 人工智能。Google 新掌门人 Sundar Pichai 曾说：人工智能带给我们生活和工作的改变，甚至将超过火和电。虽然噱头满满，但不可否认的是，人工智能正在翻天覆地的改变着人们的生活方式。以前只有在科幻小说中[详细]
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人工智能正在掀起“教育革命”
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-07 热度：75
人工智能正在教育界掀起层层浪花。 这种趋势，在日前由北京师范大学和科大讯飞共同主办的人工智能与教育大数据峰会2019上，体现尤为明显。 以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展，将会对传统的教育理念、教育体系和教学模式产生革命性影响，从而进[详细]
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人工智能将如何改变交通运输行业
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-07 热度：159
交通运输行业经过几百年的研究、试验、改进，才达到现在的水平。1787年出现的蒸气轮船是世界交通史上的一个重要里程碑。在此之前的交通依靠人力和畜力。此后，交通运输行业发展的重大突破是自行车(19世纪初)、汽车(19世纪90年代)、火车(19世纪)和飞机(1903[详细]
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智能医疗有哪六大应用领域？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-07 热度：114
智能医疗主要运用的人工智能技术，是影像与数据分析能力;但应用范围愈来愈广，包括以下这六种： 第一种，医疗影像。这部分涵盖包含心脏超音波、核磁共振(MRI)或胸腔断层扫描影像的判读等。 第二种，医疗大数据。可透过基因、生活习惯、社经状况等数据，分[详细]
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无人驾驶技术已经很成熟，为什么至今没有普及？只为等待这种技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-06 热度：67
无人驾驶技术是一种即将改变人类未来社会的科学技术，它正在越来越尽力走进我们的生活之中，而且已经有不少无人驾驶车辆在某些区域中走向运营，当5G技术普及的时候，无人驾驶技术全面放开也将随之到来。 无人驾驶技术为什么需要5g技术配合呢?这是因为无人[详细]
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腾讯AI击败王者荣耀职业队，全靠自学，一天训练量为人类440年
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-05 热度：171
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 王者峡谷，风云突变。 一场激烈的对战正在进行，左侧是五位人类职业电竞高手组成的赛区联队，另一方是嗯？他们的对手没有出场？五个座椅空空荡荡？ 不。他们的对手都在。 这是昨晚的吉[详细]
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AI帮你靠“想象”打字：手机电脑软键盘也能盲打了，准确率达95%
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-05 热度：183
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 有了机器学习，没有软键盘还能照样打字。 凭啥？凭想象。 来自韩国科学技术高级研究院在一项最新研究中，提出了一种完全靠想象的键盘：I-Keyboard，这个界面上看不到软键盘上的字母布[详细]
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3个重要步骤助你开启AI之旅
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-05 热度：87
每个IT问题都有学习曲线和临界点，以及顿悟时刻-即当解决方案出现时。在人工智能项目中，我也经历过同样的事情;例如我意识到AI与传统软件编程的逻辑有多么不同时。随后我形成AI思维模式，让我可以真正开始使用AI。 随着AI成为各行各业的标准，你的企业也需[详细]
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人工智能与远程监控：太空中的匹配
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-05 热度：77
数据中心满足人们在地外场所的长期计算需求似乎是不可避免的。 1969年，阿波罗11号宇航员登上月球，将基本命令冲入仅64K内存的机载制导系统。不久后将其新版本带到火星，包装有Teraflop的超级计算机来帮助。而飞船上的情报将不再局限于人类。人工智能在太[详细]
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他的人工智能工具，能够窥探活体细胞内部的奥秘
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-05 热度：56
▲ 图：来自艾伦细胞科学研究所的计算机视觉研究员Greg Johnson已经证明，深度学习神经网络能够从未经标记的显微照片中提取细胞解剖结构细节，并据此创建出复杂的细胞模型。（Chona Kasinger/图片来源） 首先声明一点，大家在高中生物教科书里学习到的细胞[详细]
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机器人在人机协作团队中成“领导”？工作原理为何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-05 热度：87
随着机器人技术的发展，机器人在实际生活中发会越来越重要的作用。它不仅只是根据人类的指令来行动，更开始在人机协同工作中开始发挥引导人类工作的作用。本文介绍了斯坦福 AI 研究院的研究人员如何应用领导者-跟随者图(LFG)来更好地发挥机器人在团队中的[详细]
