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45个数字助你认清当前AI技术态势
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：64
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程[详细]
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机器学习科研的十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：157
十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我从大三开始[详细]
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谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：83
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
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人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：135
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等[详细]
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如何让AI能力延伸至边缘：存储是基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：68
人工智能技术的复兴，主要归功于过去几年以来以IT为代表的计算能力的显著提升。在与图形处理单元（GPU）以及云计算资源的弹性特征配合使用的情况下，在机器学习与自然语言处理实例当中，AI提出的计算资源需求对于企业而言终于不再是可望而不可及的奢求。[详细]
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EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：109
【51CTO.com原创稿件】图像学习是一种精巧的算法，其对图像的高适应性，为很多产业变革带来了质变。然而对于企业来讲，找到能够熟练掌握深度学习的人才，来调整图像学习参数是很难的，加上数据科学家团队昂贵的人力资源成本，很多中小企业望而却步。然而，[详细]
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为什么说马斯克的新“脑机接口”是一次大突破？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：101
昨天看完马斯克的发布，回忆起了一堆赛博朋克电影，做了一晚上的梦。北京时间昨天下午，马斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷，而这次的项目换成了科幻感满满的脑机接口。这份答卷主要归功于马斯克所拥有的Neuralink公司，这家公司的宗旨十分简洁开发连[详细]
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13岁天才少年开发出AI音箱，这届10后很不简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：167
对于现在的少年们来说，什么是酷？也许不是一双AJ鞋带来的，也不是一场游戏的胜利可以满足的所谓smart is the new sexy, 拥有一颗聪明的大脑，才是让自己在人群中闪光的重要因素。 你能想象吗？一个13岁的孩子，在一个千人体育场的中央舞台上，为台下一帮[详细]
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如何为机器学习获取有效数据 处理小数据的7个技巧值得一看
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：91
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 我们经常会听到，大数据是建立成功的机器学习项目的关键。 一个主要的问题是：许多组织没有你需要的数据。 在没有基本的、必要的、未经处理数据的情况下，我们应该如何为机器学习的概念建立原型并加以验[详细]
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不用再求老板涨工资了！下次如何加薪将由AI和算法说了算
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：61
几乎所有人都认为，传统的、基于年度考核的员工绩效评估方法已经不管用了，即使它曾经奏效过。事实上，很难想象有哪件事会比这种做法更让员工感到深恶痛绝。 咨询公司Mercer最近对全球人力资源领导者进行的一项调查发现，只有2%的人认为他们目前的绩效管理[详细]
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人工智能(AI)对于当今生活的现实意义
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：163
提及人工智能，相信大多数人还是一头雾水：是什么?有什么用?和我有什么关系? 人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力，和不远的将来，和你和我都息息相关，现如今它已经在不远的将来向我们招手了。 人工智能是什么?它是计算机科学，统计学，知识工程里的[详细]
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为什么物联网需要人工智能才能成功？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：115
物联网将产生海量数据这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。[详细]
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人工智能在提高数据安全性方面的作用
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：70
目前，随着计算能力、存储能力和数据收集能力的迅速上升，人工智能在各个行业中应用越来越广泛。 一方面，数字化为银行、贸易和医疗保健等各个行业带来了巨大的优势，但同时，这些行业也面临着数据漏洞风险，数据安全正成为数字时代企业的首要任务之一。[详细]
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法律，AI将革新的又一产业
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：172
律师必须具备许多技能法律知识、敏锐的时间管理能力、说服力和能说会道的天赋。但他们的技术栈通常只体现在微软的Word。 我们这个软件驱动的世界，正在给法律行业带来革命性的变化，并产生了所谓的法律工程师。 耶鲁大学法学院毕业生Andrew Burt是Immuta的[详细]
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这家医院的AI护士小姐姐已上线 减轻人类护士30%工作量
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：52
无论在什么样的医疗机构中，护士的需求量都很高。美国劳工统计局报告称，从2016年到2026年，护士的工作岗位数量将增长15%，这比其他职位增长速度快得多。 目前，护士数量短缺让很多医院都陷入了困境，包括总部位于美国德克萨斯州奥斯汀市的几家医院。为了[详细]
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人工智能取代蓝领工作后将会带来哪些影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：195
将AI和ML集成到越来越多的工作中，短期内将产生诸多效益，但从长远来看，可能会产生负面影响。 现今，世界正处于历史性重大变革的边缘。技术的进步将对几乎所有人类的活动产生全方位的影响，从制造业和交通到医疗保[详细]
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人工智能加速进入企业后台办公室
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：96
人工智能正在各种类型的企业的后台办公室里取得显著的进展。后台办公室是企业运营中，对面向客户的部分提供支持的地方。它处理财务和会计、人力资源、供应链和物流、IT和支持技术，以及企业顺利运营所需要的其他各种部分。后台办公室里发生的一切都不会直[详细]
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未来几年，人工智能研究绕不过去的3个关键问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：192
目前，人工智能正在大力促进产业升级、提高产品质量和核心能力。但人工智能要实现真正的无处不在，它就需要能够在电力和热能有限的终端设备上运行。 科技分析师、J. Gold联合咨询公司创始人兼总裁杰克戈德(Jack Gold)表示： 人工智能已经开始发展，但还远[详细]
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边缘计算时代的到来会给AI带来哪些影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-16 热度：184
人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端大连接、低时延、大带宽的需求。 尽[详细]
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情绪再也藏不住？AI从走路姿势就能分辨！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：51
每个人的走路方式都各有不同，而且它还会泄露有关你的更多秘密，比如你每时每刻的情绪。举例来说，当你感到压抑或沮丧时，你更有可能耷拉着肩膀，而不是昂首阔步地走路。 美国查佩尔希尔大学和马里兰大学的研究人员利用这种身体语言，最近研究了一种机器学[详细]
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像堆乐高一样：从零开始解释神经网络的数学过程
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：113
神经网络是线性模块和非线性模块的巧妙排列。当聪明地选择并连接这些模块时，我们就得到了一个强大的工具来逼近任何一个数学函数，如一个能够借助非线性决策边界进行分类的神经网络。 运行代码的步骤如下： gitclonehttps://github.com/omar-florez/scratc[详细]
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扔进去自己分类 这样的智能垃圾桶还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：67
今天你的城市开始垃圾分类了吗? 上海先行示范，北京、天津、重庆、成都、西安、武汉等46个重点城市也将有望在2020年底前，基本建成垃圾分类处理系统。 垃圾分类本质上是件对社会和环境利好的事情，可是，严苛的分类标准和条例却让大家叫苦不迭，由于人为处[详细]
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垃圾分类机器人来了！每分钟分拣80件 速度是人的两倍
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-12 热度：67
图示：AMP Robotics 公司定制的机器每分钟可以分拣 80 件物品，速度大约是普通人的两倍 对塑料、玻璃和纸张等可回收废弃物进行分类是一项人们不介意交给人工智能的工作。而一些废弃物处理公司已经开始部署并利用人工智能训练的机器，从而对废弃物进行快速[详细]
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机器人引发仓库大火：Ocado损失1.37亿美元！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-11 热度：162
今年2月份英格兰南部的Ocado仓库发生了一起严重大火，导致该仓库无法使用，这家在线零售商因此损失1.37亿美元(约合1.1亿英镑)。 Ocado在周二发布的半年度报告中披露了这起事件，该公司为旗下众多仓库配备了大批智能机器人。该公司补充道，只能从保险公司拿[详细]
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7*24待命的AI教师，会给学生带来什么影响？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-11 热度：154
近一两个世纪以来，传统的教学方式并未发生太大的变化。通常，学生们会在教室听老师讲课；老师们则会通过测验或考试等硬性指标来评估学生的学习情况。然而，目前的教育方式却存在着两大缺陷： 首先，传统的教学方式忽略了重要的一点，即每一个学生都是不同[详细]
