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人工智能教育时代即将来临 AI能做些什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-24 热度：194
近日，国际人工智能与教育大会与第三届世界智能大会相继召开，各类AI+教育产品竞相亮相。教育部部长陈宝生表示，新一代信息技术的发展为中国教育带来了新的发展契机。随着人工智能技术的不断升级换代与创新变革，AI也在潜移默化改变着生活的方方面面。国内[详细]
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这些比较成功的人工智能应用，你用过吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-24 热度：101
说到人工智能，不得不提一些大火的科技影片。在很多电影中，人工智能机器人都被塑造成了一种会威胁人类的危险物，比如，电影《机械公敌》中，公元2035年的机器人具备了自我进化能力并有了自我感知，随之而来的必然是一场制造者和被制造者之间的战争。 而在[详细]
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阿里巴巴机器智能团队的三年工作总结
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-24 热度：68
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 从 2016 年至今，阿里巴巴机器智能实验室线下智能团队开始涉足线下智能领域。探索至今，算法方面，他们提出了自主研发的模型压缩方法，新型模型结构和目标检测框架；工程方面，他们研发出一套非数据依赖[详细]
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Facebook最新力作Pythia：模块化、即插即用，极大简化模型进展
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-24 热度：147
Facebook的人工智能研究部门近期推出Pythia，一个模块化的即插即用框架。目标是使数据科学家能够快速构建、复制和基准人工智能模型，将VQA v2.0数据集模型的性能从65.67%提高到70.22%，已在Github上开源。 Facebook最近接连针对开发者社区抛出了一系列工具[详细]
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抢人大战中，那些选择留在高校的AI研究员们
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-21 热度：64
大数据文摘出品 作者：林安安、周素云 AI人才需求的不断增长， 为科研人员在学术机构和商业公司间跨界工作创造机会。越来越多的人工智能研究员决定从科研机构跳槽到商业公司，吸引他们的不仅是高薪，还有科研机构所不具备的大型数据集和计算资源。 加拿大[详细]
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双刃为剑，人脸识别技术该如何发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-21 热度：101
长期处于科技革命核心的旧金山，于当地时间本周二通过《停止秘密监控法令》，成为全世界第一个禁止警察等政府部门使用人脸识别技术的城市。据悉，旧金山市警察局目前并不使用人脸识别技术。 此次旧金山立法者们对目前人脸识别技术所承载的高错误率、种族和[详细]
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无人自行车开始销售，看完后汽车都不想开了！火爆来袭
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-21 热度：64
谷歌自行车开始预售，别说问你还想不想骑自行车了，我想你连汽车都不想开了，很多网友表示，这样的黑科技出现他们情愿买自行车，也不愿意买汽车了 在这个黑科技常出不穷的年代，科技的飞跃已经无法预测! 很多网友表示，这样的黑科技出现他们情愿买自行车，[详细]
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蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow，机器学习比SQL还简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-19 热度：102
5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式宣布开源机器学习工具 SQLFlow：未来三年，AI 能力会成为每一位技术人员的基本能力。我们希望通过开源 SQLFlow，降低人工智能应用的技术门槛，让技术人员调用 AI 像 SQL 一样简单。 目前，SQLFlow已经在GitHub上获得1636个[详细]
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5种人工智能编程语言！Java依然屹立不倒！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：118
如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，那么您现在马上就要知道了。 人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言： 1. Python 由于简[详细]
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谷歌推“同声传译”系统Translatotron：语音翻译无需文本转换
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：159
谷歌AI官方博客最新博文中向我们介绍了一项实验性质的新系统--Translatotron，它能够直接将语音翻译成为语音，中间不再需要任何文本。在博文中写道：Translatotron是首个能够直接将一种语言的语音翻译成为另一种语言语音的端到端模型。 谷歌表示当前的翻译[详细]
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史上首个人脸识别禁令出台，警察用来抓罪犯也不行
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：50
史无前例，旧金山出了一份规定，禁止政府使用人脸识别技术。 连负责抓坏人的警察都不能用! 硅谷的中心，成了第一个出台人脸识别禁令的城市。 消息一出，议论纷纷，有人拍手叫好，认为自己的隐私得到了保护; 也有人用脚投票，担心旧金山盗贼肆无忌惮，不装[详细]
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2019如何玩转人工智能，全球AI大牛给你答案
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：94
人工智能正在改变商业。从自然语言处理和智能语音，到物联网和边缘计算，人工智能正在为人类提供重要的战略和实践机会。 尽管科技已经逐渐民主化，任何规模的公司都可以从中受益，但一些公司和创新者正在引领潮流他们将于今年7月10日和11日在旧金山举行的[详细]
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微软全球最大人工智能和物联网实验室“落沪”，30家企业入驻
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：56
5月15日，微软人工智能和物联网实验室在上海张江正式投入运营，首批30家国内外知名企业和初创公司入驻。 除上海外，微软在该领域还有另外两家全球实验室，分别位于美国西雅图和德国慕尼黑。而此次落地上海张江的实验室总面积达到2800平方米，是微软亚太首[详细]
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万钢：人工智能取代传统行业26%岗位 创造38%新就业机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：179
人工智能应用领域正在进一步丰富，在智能制造、智能驾驶、智慧服务、全媒体融合方面取得更丰富的应用场景。5月16日，第三届世界智能大会正式开幕，全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢进行了主旨报告，并阐述了全球以及中国在人工智能技术领域取得的[详细]
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将在10年内改变你的生活的五项新技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：191
从脑控计算机到全息视频游戏，五种新技术的迷人外观将改变您未来十年的生活。 过去的几十年中，技术已经超越了信仰，改变了消费者的生活。 20世纪90年代世界的人们可以想象现在的世界，因为我们通过全面融入我们日常生活的全球信息系统变得越来越紧密。我[详细]
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AI进入无障碍时代：手语识别翻译的应用，究竟意味着什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：71
相信在人们的印象里，AI都是一个属于大多数的技术门类。 所谓大多数，第一意味着相关数据量大、便于累积，适用于AI对海量数据极度依赖的特性;第二意味着应用场景广泛、便于变现回收成本，适用于AI研发的高门槛投入。 目前我们身边常常出现的人脸识别、语音[详细]
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不懂卷积神经网络？别怕，看完这几张萌图你就明白了！
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-18 热度：61
这篇文章用最简明易懂的方式解释了卷积神经网络(CNN)的基本原理，并绕开了里面的数学理论。 同时，如果想对从头开始构建CNN网络之类的问题感兴趣，作者推荐去读《 Artificial Intelligence for Humans Volume 3: Deep Learning and Neural Networks》中第1[详细]
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名人＂画皮＂换脸恶搞色情合成 AI视频换脸技术滥用调查
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-16 热度：104
新华社上海5月13日电 随着AI技术发展，视频换脸技术门槛降低，普通人也能制作换脸视频。记者调查发现，这项技术被用于恶搞视频、色情视频合成上，其不良效应也引发了社会的关注和担忧：放任自流，任其异化，可能成为侵害他人合法权益和危害社会公共安全的[详细]
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有关扩大机器学习规模的五个启发
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-16 热度：200
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，你可能先要评估十个问题或评估人工智能、机器学习和深度学习的完整[详细]
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AI 未达期望？可能出现了这些人为错误
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：194
在大多数商业领域，人工智能正成为必备技术。无论是面向客户的聊天机器人来帮助用户参与和转换，还是在后台帮助用户做出关键的商业决策，人工智能无处不在。对它能做什么、应该做什么，人们的期望往往很高。然而，当这些期望没有得到满足时，并不总是技术[详细]
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关于机器学习实战，那些教科书里学不到的12个“民间智慧”
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：113
大数据文摘出品 来源：towardsml 编译：刘佳玮、王缘缘、Walker 机器学习算法被认为能够通过学习数据来弄清楚如何执行重要任务。 这意味着数据量越大，这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而，开发成功的机器学习应用程序需要一定的民间技巧，这在教科书[详细]
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微软开源可解释机器学习工具包lnterpretML
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：133
【 图片来源：Microsoft Research Blog所有者：Microsoft Research Blog 】 人类创造出人工智能，并且被人工智能影响着自己的生活。如果人工智能的行为具有可理解性，那么人类可以更进一步地利用人工智能。近期，微软研究院就机器学习的可理解性发表了相关[详细]
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人脑连接互联网，请慎之又慎
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：106
未来某一天，你走在路上，突然饿了，你的大脑中会立刻出现附近餐厅的相关信息，而不是像现在这样需要利用搜索引擎去查询，这是因为彼时你的大脑已与互联网相连。恍若《黑客帝国》中的情景再现，是不是很酷？ 《黑客帝国》几乎已成为未来科技发展方向的预言[详细]
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用机器学习改善供应链的10个方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-15 热度：108
如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。 机器学习算法以及基于这种算法的模型，非常擅长在大型数据集中发现异常、模式和得出预测性见解，如此一来，当供应链遇到时间[详细]
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Python数据科学：神经网络
所属栏目：[经验] 日期：2019-05-11 热度：123
(Artificial Neural Network，ANN)人工神经网络模型，以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。 本次只是一个简单的神经网络入门，涉及神经元模型和BP神经网络。 这里简单了解一下机器学习的三要素，分别是模型、策略与算法。 模型包括非随[详细]
