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Python脚本示例：从log中读取数据，进行分析和可视化
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-03 热度：102
Python是数据处理常用工具，具有较好的通用性和跨平台性，使用起来也非常简单。 比如，我们有一个log.txt的文件，里面有两列数据，每行数据用空格分开，如下图所示。 使用Python脚本对该文件的数据进行分析和可视化，分三步走： 导入数据 数据分析 数据可[详细]
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PHP 兼 Zend 联合创始人 Zeev Suraski 宣布从 Zend 离职
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-03 热度：151
昨日消息，PHP 兼 Zend 公司联合创始人 Zeev Suraski 在推特宣布自己在 Zend 公司工作 20 年后，目前已离职。 Zeev Suraski 在推特上的自我介绍是 PHP 联席架构师（Co-Architect of PHP）、Zend 联合创始人（Co-founder of Zend）。事实上，Zeev Suraski[详细]
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分享一个 Linux 下的强力 Python 工具
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-03 热度：129
Linux 用户经常需要在终端查看一些数据，从文件里看或者网络协议获取数据并查看。比如，查看文件里的json数据;比如，查看 etcd里存下的数据。 如果直接看 cat或者curl得到的数据，如果格式乱掉了 会很痛苦的，而 Python 的json.tool可以在终端里把得到的数[详细]
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工作中会遇到的10种类型开发人员
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-03 热度：86
你生活中有遇到过什么类型的开发人员?他们有特定的怪癖或个性，下面我就总结10种常见类型的开发人员。 1.纯粹主义者 纯粹主义者是坚持传统规则的人，他们只是那些不太热衷于使用框架和库的开发人员。他们每次都会在JQuery上选择使用原生的JavaScript。他们[详细]
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消息中间件：RabbitMQ原理、集群、基本运维操作、常见故障处理
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：190
本次学习主要针对运维人员，和对rabbitmq不熟悉的开发人员。通过本次学习你将掌握rabbitmq 的基本原理、集群、基本运维操作、常见故障处理。 1、原理与概念 简介 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标[详细]
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摩尔定律已死，Raja 定律取而代之：每十年性能提升10倍
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：66
在半导体行业，摩尔定律的大名无人不知无人不晓，这是 Intel 联合创始人戈登摩尔在 1965年提出的一个规律，最初指的是半导体芯片每年晶体管密度翻倍，性能翻倍，后来修为每2年晶体管翻倍，性能提升一倍。 过去 50 多年来，摩尔定律一直指导着在半导体产业[详细]
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再见Excel！我开源了一款与Python深度集成的神器级IDE
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：190
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing! 一位名叫 Rick Lamers 的外国小哥开源了一款与 Python 深度集成、基于 Web 的电子表格应用程[详细]
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你对JavaScript了解多少？大神详细解读JavaScript的框架结构
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：151
对于任何一个程序员来说，最关注的两个问题无非就是：时间复杂度和空间复杂度。第一部分介绍了 V8 为改进 JavaScript 执行时间所做的速度提升和优化，第二部分则将着重介绍内存管理方面的知识。 这篇文章，小编简要概述了编程语言的一般工作机制，并深入探[详细]
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我珍藏的一些好的Python代码，技巧
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：197
很多小伙伴私信芒果，有一些在问一些入门的问题，有一些在问如何学习Python. 其实Python是入门容易精通难，大家平时要养成记录的习惯，好的代码要记录下来，学会总结，经常翻一翻会有收获!今天我来分享一些我自己记录的代码结构，欢迎拍砖! 01.简洁的表达[详细]
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如何写一个清晰明了的Bug
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：109
Bug是不可避免。但如何让自己的Bug写得清新脱俗，结构清楚则是需要我们不断努力的。 在开始今天的话题之前，先抛出一个问题，代码结构好是好事吗? 代码结构好事好事吗? 该图是我的票圈里一位兄弟转发的。代码结构好了，别人接手容易，反倒是写得烂了，却可[详细]
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吐血整理！绝不能错过的24个Python库
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：162
Python有以下三个特点： 易用性和灵活性 全行业高接受度：Python无疑是业界最流行的数据科学语言 用于数据科学的Python库的数量优势 事实上，由于Python库种类很多，要跟上其发展速度非常困难。因此，本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库[详细]
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六种常用的微服务架构设计模式
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：71
简单地说，API主导的连接方法可以被看作是API设计的一种分层方法(至少在本文中是这样)。其中，系统API公开系统的资产数据信息;中间的是流程API，与系统API一起进行编排和组合;顶端的体验API公开来自后端数据源的数据，提供最终用户体验。这种API分层方法与[详细]
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Python学习教程：如何用Python统计代码行数
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：187
Python学习教程：如何用python统计代码行数 改良后的代码可以对python和C系列的代码实行行数计算，包括代码、空行和注释行，用re抓取注释，传入一个目录自动对其下的文件进行读取计算。 流程 首先判断传入参数是否为文件夹，不是则打印出提示，否则继续(无[详细]
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学机器学习要选择 Python 的13个原因
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-02 热度：146
Python程序语言与机器学习实践可以称得上是珠联璧合。 1. Python是解释语言，程序写起来非常方便 写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python 里通常可以用很少的时间[详细]
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架构师教你如何设计一个高并发系统？大多程序员都收藏了...
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-01 热度：162
面试剖析 其实所谓的高并发，如果你要理解这个问题呢，其实就得从高并发的根源出发，为啥会有高并发？为啥高并发就很牛逼？ 我说的浅显一点，很简单，就是因为刚开始系统都是连接数据库的，但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候，基本就快完了。所[详细]
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最常见的 Git 错误都有哪些，如何解决它们？
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-01 热度：84
如果您曾经与许多开发者一起开发一个大项目，那么使用 Git 作为版本控制是一个最好的选择。 不过 Git 很复杂，使用过程中经常会犯各种错误。 在本文中，我将讨论程序员在使用Git时所犯的一些常见错误以及如何解决它们。 拼写错误的最后提交消息 经过几个小[详细]
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分布式系统中Session共享的五种方法
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-01 热度：199
1. 基于NFS的Session共享 NFS是Net FileSystem的简称，最早由Sun公司为解决Unix网络主机间的目录共享而研发。 这个方案实现最为简单，无需做过多的二次开发，仅需将共享目录服务器mount到各频道服务器的本地session目录即可，缺点是NFS依托 于复 杂的安全[详细]
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细节决定成败：从一个故障说说Java的三个BlockingQueue
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-01 热度：71
最近出了个故障，排查的时候耗费了很长的时间，回顾整个排查过程，经验主义在这里起了不好的作用，直接导致了整个故障排查的时间非常长，这个故障的根本原因在于BlockingQueue用的有问题，顺带展开说说Java中常用的几个BlockingQueue：ArrayBlockingQueue[详细]
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一文解读2019年容器基础设施最新趋势与进展
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-01 热度：55
Kubernetes的崛起令人惊叹。在短短几年时间内，它已经从一个由一群云原生开发者倡导的开源项目转变为由云服务提供商推广的标准运维平台。 由于应用程序工作负载从VM转移到容器，Kubernetes已成为自动化和扩展容器部署的流行选择。但是，到目前为止，Kubern[详细]
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Python爬虫很强大，在爬虫里如何自动操控浏览器呢？
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-01 热度：183
概述： python通过selenium爬取数据是很多突破封锁的有效途径。但在使用selenium中会遇到很多问题，本文就通过一问一答的形式来通熟易懂的普及如何通过selenium执行javascript程序，进而获取动态执行后的网页。如果你喜欢，欢迎转发本文。 python爬虫编程[详细]
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Python对接六大主流数据库，只需三步
所属栏目：[优化] 日期：2019-07-31 热度：127
作为近两年来最火的编程语言的python,受到广大程序员的追捧必然是有其原因的，如果要挑出几点来讲的话，第一条那就python语法简洁，易上手，第二条呢? 便是python有着极其丰富的第三方的库。 所以不管你使用的关系型数据库是oracle，mysql, sqlserver,还是[详细]
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信号量限流，高并发场景不得不说的秘密
所属栏目：[优化] 日期：2019-07-31 热度：132
限流可以认为是一种降级，一般是根据后台的负载提前预估的一个阈值(也可以动态调整)。超过了这个值，就要进行一些旁路处理。根据业务形态，会有直接拒绝、延迟处理、保持等待、部分穿透、默认返回等响应方式。 concurrent包中的信号量，由于使用简单，易于[详细]
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一个书呆子为黑学校电脑，搞出全球级操作系统，成就谷歌，让微软头疼不已
所属栏目：[优化] 日期：2019-07-31 热度：196
本文来自微信公众号魔铁的世界(ID：jiangpeiyu0916)，作者魔铁，首发于腾讯科技，未经授权，不得转载。 划重点： 1、让谷歌和IBM两家大公司爱恨难舍的Linux系统，最早只是芬兰一个叫林纳斯.托瓦兹的黑客玩出来的结果; 2、上中学时，林纳斯数学超级好却不解[详细]
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华人学者解开计算机领域30年难题：布尔函数敏感度猜想
所属栏目：[优化] 日期：2019-07-30 热度：112
近日，美国艾默里大学计算机与数学科学系教授黄皓（Hao Huang）用一篇短短 6 页的论文「轻松」证明了困扰理论计算机领域数十年的布尔函数敏感度猜想，引发了计算机和数学领域社区的广泛关注。布尔函数敏感度猜想是理论计算机科学中近三十年来最重要，最令[详细]
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Python与C语言、Java、Nodejs、Golang进行性能测试比较
所属栏目：[优化] 日期：2019-07-30 热度：166
背景说明 在最近的项目开发中，遇到一个Python处理性能问题： 由于实时数据量较大（每秒有2100条日志，且每条日志平均大小在1kB左右），且受制于硬件资源限制，使用Python做实时数据处理，无法完成当前规模的数据集处理能力，数据越积越多，数据入库延时越[详细]
