分析引导决策，智能BI到底长啥样？

与传统BI应用相比，通过深度学习进行的数据挖掘似乎有着很大的差异，前者注重结构化数据、往往以数据可视化为直接成果，后者注重非结构化数据，不一定会产生可视化成果。两者特点不同，也承载着不同的业务需求。观数台基于关联索引技术，自动发现并突出显示用户需要探索的见解，该技术映射数据内的所有关系。称之为增强智能+联合索引。通过深度学习来完成对海量非结构化数据的预处理，并通过BI应用让数据以更容易理解的方式呈现，支撑企业的决策。

正是基于不断提升的AI融入能力以及对非结构化数据的处理，观数台将分析扩展到制造工厂的IoT和边缘设备，从中收集数据并进行分析，并提供对操作的可见性。

全文总结

亦策观数台凭借其关联引擎、增强智能等核心技术，将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次，包括自主服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等，是精心为中国企业量身定制的本土化、敏捷型、可嵌入的商业智能平台。

在下篇文章中，我们将围绕亦策观数台四大核心技术之一的“关联引擎”展开分析讨论，深入了解亦策观数台是如何依托关联引擎技术实现完整信息视图、汇集多源异构数据、探索无边界以及动态计算分析突显显示关联等功能，引领中国智能BI产业的发展方向。

（编辑：焦作站长网）

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