如何利用边缘AI完善办公建筑的适应性和效率

在大流行后世界促使 79% 的企业高管不得不采用混合工作模式，允许员工每周只进入办公室几天，从而使得设施经理发现自己面临诸多挑战：如何调整他们的建筑管理系统 (BMS) ) 在适应这些新的灵活时间表导致的电力需求波动时更加具有弹性。

事实是，大多数建筑物继续与 BMS 系统斗争，这些系统主要是监测性的，并且根据操作条件自动调整的能力有限，实时调整的能力更弱。这导致组织在无人使用的区域浪费大量能源，并承受过高的公用事业成本。这也是实现各国政府为企业制定的 2030 年温室气体减排目标的绊脚石。幸运的是，面对当今越来越不可预测的办公时间表，利用人工智能、边缘计算和实时分析的正确解决方案可以提高能源效率并降低运营成本。

对敏捷性的更高要求

在 COVID 之前，大多数大型和混合用途建筑依靠日常工作时间来指导 BMS 系统为照明和暖通空调等耗能系统进行调度——通常预计周一至周五上午 7:00 至下午 5:00 会有人入住，这本身就是一种浪费。现在，随着员工以不同程度的入住率返回办公室，设施经理的任务是适应这些不规则的时间表。

在许多方面，对于建筑管理人员来说，当前重返工作场所比疫情最严重时更加棘手——当时，由于公共卫生法规的存在，大楼的入住率变得可预测且一致较低，几乎没有什么其他选择，只能让所有员工留在家里。现在，越来越多的人返回工作场所，但以零星和不可预测的方式，这给设施人员和他们的BMS架构带来了敏捷性的挑战。ASP站长网

由于大流行引起的全球供应链中断可能导致库存水平波动以及需要通过电力和暖通空调维持多少仓库空间来容纳它，不可预测性甚至扩展到仓库能源成本，这可能占近 10%公司的年收入。虽然这些供应链中断预计是暂时的，但作为混合工作模式永久趋势的一部分，不规则的办公时间很可能会在大流行之后继续成为“新常态”。

（编辑：焦作站长网）

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