选择对话式人工智能平台时的四个方向

本文提供了关于对话式人工智能平台的一些重要见解和视角。例如，语言支持的真正含义是什么?什么是本地化?不同的部署模型如何影响总体拥有成本(TCO)?也许最重要的是——对话式人工智能平台如何不仅在第一个开发期间为企业提供帮助，而且在机器人整个生命周期中都能提供帮助?

提高机器人开发人员生产力的经验教训

在过去的六个月中，对话式人工智能提供商Artificial Solutions公司首席创新与客户服务官Daniel Eriksson与构建对话式机器人的公司(客户)和系统集成商(合作伙伴)进行了很多对话。并与对话式机器人开发人员、数据语言学代表、集成工程师、对话人工智能设计师、项目经理、高级利益相关者、产品负责人等进行了交谈。

与此同时，他与现有的和潜在的客户进行了交谈。这些交谈包括制定了雄心勃勃的计划并取得成功的人员，以及制定计划并努力产生影响的其他人。ASP站长网

Eriksson进行这些讨论的目标之一是找到问题的答案。他说，“作为对话式人工智能技术提供商，我们如何帮助你提高工作效率?”他指出，这是Artificial Solutions公司面临的一个问题，因为机器人开发者社区对其产品的反馈对于开发可以提高机器人开发者生产力的产品至关重要。

然而在这些对话中，引发了另一个讨论主题，也是本文的重点：企业如何看待他们对对话式人工智能平台的选择?他们在选择对话式人工智能平台进行机器人开发时会考虑哪些方面?

有人可能会争辩说，这个问题最好由独立第三方来回答，确实如此。然而，这是一个值得进行公开探讨的问题。因为Eriksson分享了一些从这些讨论中学到的东西，并提供了一些在人工解决方案公司工作20多年后在该行业中获得的经验和教训。

（编辑：焦作站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!