疫情防控，人工智能尚需搞定三大问题

可以说，新冠疫情是新中国成立以来传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的突发性公共卫生事件，是中国和世界各国面临的一次巨大挑战。

在各类疫情防控措施中，人工智能技术的应用成为防疫、抗疫的重要辅助手段。本文分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境，其应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果，并提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。

在疫情防控过程中，人工智能技术在疫情的监测预警、医疗诊断、药物研发等方面均发挥了重要作用，有效地控制了疫情传播范围，缓解了疫情诊疗压力，为抗击疫情争取了更多的时间和资源。ASP站长网

疫情的监测预警

在疫情防控工作中，监测新冠病毒的传播过程是一项非常重要且繁琐的工作，病毒传播链以及传播方式的掌握对疫情监控、溯源以及政府制定防疫决策极其重要。

人工智能技术的大量应用不仅减轻了人力资源负担，也帮助实现了全面精确的疫情防控措施实施。

同时，人工智能技术与大数据结合还可发挥疫情预警作用，以便及时采取防控措施，减少感染人数。

在疫情监测方面，人工智能技术的应用主要体现在信息整合、新冠肺炎疑似病例的筛查和追踪等方面。

（编辑：焦作站长网）

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