由那些从业10年+的博士,解开平安“智能之眼”

比如就OCR识别,中台可以将其切割成十几个步骤,这些步骤业务方可以随意组合。这样一来,如果业务方还想要一个人脸或者视频的识别功能,就可以很方便地把功能拉进来。在中台,通过原子组合业务方就可获得想要的功能,从而去匹配应用场景。

然而慧视中台只是富有代表性的一个缩影。 刘玉宇说得很平淡:平安科技还有另外近20个人工智能中台,在各自擅长的领域默默生长。 其中就包括ASR(Automatic Speech Recognition,语音识别)通用模型中台、NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)通用模型中台TTS(Text-To-Speech,语音合成)通用模型中台、知识图谱通用模型中台、混合增强通用模型中台、联邦学习通用模型中台等等。

近20个中台就意味着近20个人工智能研究领域。 这些中台有的专注在底层算法,有的专注在中层技术,有的专注在应用领域,它们共同勾勒出平安业务集群背后“科技心脏地带”的模样。

肖京(平安集团首席科学家)说过这些中台犹如积木,通过灵活的组合,可以产生出强大的技术应用力。 他是“科技心脏”的总指挥,而像王少军(平安科技技术研究院首席NLP专家)、马骏(平安科技技术研究院副总工程师)、刘玉宇这样的科学家人才是积木背后的“将领”。

普遍10年以上的行业积累,以及平安特色的业务导向,可以让单个积木深入到业务的核心地带,组合起来又可以成为赛博世界的“汽车人”战队,共同构筑成平安科技的符号和底色,成为企业DNA的新属性。

（编辑：焦作站长网）

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