大咖来了！维择科技崔宏宇博士做客51CTO 深度剖析企业风控难点

崔宏宇：理想状态下，每一个具体的欺诈场景最好都有一个单独的模型，因为这样模型会专注于这个场景，但是不一定每个场景都需要不同的算法。无监督适用很多场景，例如批量注册、垃圾信息、广告行为这种团伙欺诈行为利用无监督都可以解决。

嘉宾简介：

崔宏宇

DataVisor 中国区技术负责人

现任DataVisor中国区技术负责人，自2015年起，在DataVisor开发使用分布式无监督机器学习算法进行反欺诈检测。负责过如Pinterest、Yelp、阿里巴巴和猎豹移动等大型互联网企业的机器注册、虚假评论、垃圾邮件、欺诈交易和虚假应用安装等场景的反欺诈建模 。在模型调优、特征工程和算法开发等领域都有着丰富的经验。

（编辑：焦作站长网）

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