2021年，哪些新技术和趋势将改变安防视频分析？

云计算是企业安全IT领域中广泛讨论的主题，但是与之对应的边缘计算可以说是一个更有用、更有效的网络基础设施，它正在改变处理和处理来自数百万台设备的数据的方式。边缘计算使计算资源更靠近用户或设备，位于网络的“边缘”，而不是位于距网络“核心”数十公里甚至更远的超大规模云数据中心。在边缘处理数据可以降低带宽消耗并减少延迟，从而使最终用户可以在紧急情况下做出更快的决策。在视频监控中，边缘计算允许在摄像机本身中处理数据。由于技术的进步，IP摄像机越来越具有处理能力，可以实时运行基于AI或深度学习的分析和算法。

在技术方面，人工智能（AI）、机器学习（ML）和云技术将继续对视频分析的未来产生巨大影响。云技术和平台允许使用更高级的分析应用，同时边缘设备（尤其是摄像机）上增强的计算功能确实塑造了视频分析环境。边缘的摄像头和其他设备正变得越来越强大，这推动了各种用例的增加以及行业中分析的采用。不仅限于安全性，安全应用中的趋势涉及人群管理、社交距离、口罩检测等，这些趋势于2020年登台，但它们也为实现更多主流用例铺平了道路。该技术虽然对安全行业来说并不是什么新颖的技术，但它有机会进入比以往任何时候都更多的垂直市场，通过提供至关重要的商业智能来解决更多实际用例。

我认为不讨论人工智能就无法谈论视频分析。人工智能技术的飞速发展使人们能够对视频进行更深入、更具体的分析，从而有助于解决更具针对性和独特性的分析用例。例如，分析不仅可以将一个对象识别是否为人类，还可以通过其他子分类来识别-零售环境中的客户人口统计信息；可以根据安全驾驶的要求检测安全带的交通摄像头；另外，进行更详细分析的能力使供应商和系统集成商可以创建更多定制化解决方案，以满足独特的客户需求。

实时自动化需求的增长推动了视频分析的创新。为了满足这些需求，视频分析需要立即响应，这通常需要在本地硬件上实时运行。许多硬件制造商正朝着致力于运行神经网络的低成本专用硬件迈进。同时，计算机视觉行业正在朝着速度更快、重量更轻且异常精确的神经网络发展。例如，我们的新型非接触式视频门铃使用高度准确的实时视频分析功能，可在检测到人后立即响起门铃。今年，该技术的进一步发展将为其他监视选项提供与我们的门铃类似的速度和准确性。

2021年最激动人心的技术是可用的新型AI摄像机。随着企业努力使建筑物恢复生产，安全和运营部门正在重新评估如何利用可用资源来更智能而不是更辛苦地工作。通过在边缘运行基于AI的分析，用户可以利用巨大的计算能力，而无需在服务器、昂贵的工作站和基础设施上进行大量投资。通过基于AI的对象检测、分类和属性提取，几乎消除了误报。人工智能摄像头可以告诉我们什么时候有人在后门，而而不会在同一视场中忽略了车辆通行。这使我们能够重新想象使用全面的物联网传感器的可能性，该传感器超越了传统的安全性，还可以提供运营和商业智能。

（编辑：焦作站长网）

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