干货解析：智慧城市应用中的大数据存储与管理

通过部署具有目标检测和识别分析功能的监控摄像机，管理人员可以自动检测失速的汽车、错误行驶的道路以及其他可能影响安全性和出行时间的障碍物。利用这种洞察力，城市可以使用交通管理或数字标牌系统向驾驶员发出潜在问题的警报，并重新安排路线以避开这些障碍。

智慧城市的更大目标是为生活和工作在城市中的人们创造效率、改善可持续性、创造经济发展并提高整体生活质量。为此，管理部门可以使用在较长时间范围内收集的运输数据，也可以用于识别和缓解常规瓶颈以及其他对出行时间和整体生活质量产生负面影响的问题。

这只是管理部门如何实施智慧城市平台和技术以实现这些目标的一个示例。这些系统的核心是用于存储所有这些数据的解决方案。以下是评估这些解决方案时要考虑的一些关键因素，它们是智慧城市应用的基础。

全局考虑

根据IHS Markit（现为Omdia）的数据，仅监控摄像头在全球范围内产生的数据量就在2019年达到每天2500 PB。此外，交通管理、访问控制、公共交通等产生的数据还更加智能。城市正在看大数据，必须收集、汇总和存储所有数据以进行深入分析，从而得出城市可以采取应对措施的各种见解，以改善居民的安全、效率和日常生活。尽管所有这些数据本身都是有价值的，但真正的价值在于能够汇总和分析来自不同来源的数据，以提供更深入的见解并提供整个城市运营的更全面图景的能力。

研究公司IDC预测，全球生成的数据总量将从2018年的33兆字节（33万亿千兆字节）增长到2025年的175兆字节。如上述IHS Markit数据所证明的那样，大部分数据将来自IP监控摄像头安全和商业智能的目的。因此，视频监控系统为将所有这些信息集成在一起提供了理想的解决方案。在通过人工智能（AI）进行增强的同时，当今的监控解决方案能够提供智慧城市所需的可行见解和情报。

这些应用的核心是监控存储解决方案，该解决方案能够在边缘处聚合所有数据，以进行即时分析和实时情报，以及在后端环境中进行长期分析、总体趋势判断和深度学习，随时间推移使系统变分析得更智能。这些强大的解决方案旨在抵御智慧城市应用的严苛考验，并提供许多其他功能，这些功能可为市政带来好处。

（编辑：焦作站长网）

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