AI是机器学习吗？3000字明确告诉你，什么是机器学习

该算法与动态环境相互作用，把环境的反馈作为输入，通过学习选择能达到其目标的最优动作。强化学习这一方法背后的数学原理与监督/非监督学习略有差异。监督/非监督学习更多地应用了统计学，而强化学习更多地结合了离散数学、随机过程这些数学方法。常见的算法有TD(λ)算法、Q-learning算法等。

三、机器学习在BI的应用：自然语言分析

随着机器学习的普及，对话型用户交互接口逐渐成为业界的热门话题。Natural Language to SQL( NL2SQL)就是这样的一项技术，它将用户的自然语句转为可以执行的SQL语句，从而免除业务用户学习SQL语言的烦恼，成功将自然语言应用于BI领域。

Smartbi的自然语言分析就是利用了NL2SQL技术，将自然语言通过神经网络转化为计算机可以识别的数据库查询语言。用户通过语音或者键盘输入后，“AI智能小麦”会将输入的自然语言转为语言元模型的形式，通过小麦内置的知识抽取算法，经过深度学习模型将元模型转化为机器可以理解的数据库语言。最后通过Smartbi预置的查询引擎和图形引擎，快速准确地找到用户想要的查询结果，自动生成图形输出，也可以在Smartbi中对查询结果进行组合和进一步分析。

（编辑：焦作站长网）

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