新型基础设施建设进度将被数据中心纳入“新基建”范畴
发布时间：2021-05-22 09:12:18 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能、云计算 、大数据 的发展离不开网络和数据中心，5G和工业互联网的发展也离不开数据中心，甚至对数据中心的依赖程度会更高 。 对数据中心算力及算效进行
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人工智能、云计算、大数据的发展离不开网络和数据中心，5G和工业互联网的发展也离不开数据中心，甚至对数据中心的依赖程度会更高 。 对数据中心算力及算效进行衡量与评估将为数据中心产业发展提供重要的指导，数据中心监管部门、运营商及相关从业人员能够根据数据中心算力和算效情况判断行业发展趋势。同时，为数据中心未来算力规划和部署提供思路。 数据中心算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。在服务器主板上，数据传输的顺序依次为 CPU、内存、硬盘和网卡，若针对图形则需要GPU。从广义上讲，数据中心算力是一个包含计算、存储、传输（网络）等多个内涵的综合概念，是衡量数据中心计算能力的一个综合指标。数据中心算力由数据处理能力、数据存储能力和数据流通能力3项指标决定。其中，数据处理能力又可以区分为以CPU为代表的通用计算能力和以GPU为代表的高性能计算能力。综上，数据中心算力指标包含四大核心要素，即通用计算能力、高性能计算能力、存储能力、网络能力。
随着近年来硅芯片逼近物理的极限和经济成本高升，摩尔定律已趋近失效，单纯使用通用处理器无法满足人工智能等新型数字化技术对高性能计算的需求。因此，GPU、FPGA、ASIC或其他加速器支撑的高并行、高密集计算能力的异构高性能计算成为未来更复杂AI应用的必然选择。 目前，数据中心的特点是数据量爆炸性增长，数据总量呈指数上升，传得快、无篡改是存储关心的问题，亦是算力关心的问题。数据存储能力由存储容量、存储性能、存储安全三方面共同决定。数据中心存储系统不仅要有大量的现实容量，还应该具有良好的可扩展性，能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。数据是具有时效性的，及时获得所需数据非常关键，对于ICP而言，较高的访问速度是服务质量的重要指标。对于宽带应用，存储系统的带宽要与网络带宽相适应。因此，存储系统的响应速度和吞吐率对于数据中心存储系统的整体性能非常关键。数据中心存储系统存储了企业大量的关键数据，必须保证这些数据始终是安全可用的，在任何情况下数据都不能丢失。系统应具有快速故障恢复能力，保证数据始终保持完整性和一致性。 （编辑：焦作站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
