数据促进商业新常态

互联网产业亟需变革与创新

我觉得我们是非常非常幸运的，我个人毕业的时候，刚好是互联网这个新兴的产业刚刚开始的阶段，我觉得前面的十几年很精彩，但是其实今天大家也能感觉到，现在是更加精彩的时刻，因为互联网刚刚开始的时候，它只是一个新兴的产业，今天大家都说互联网产业，但是很快在不久的将来，互联网不再是一个新兴的产业，它其实是一个新兴的生产力，和所有的实体经济和各行各业都息息相关，所以今天为什么，我们认为它是一个更加有巨大的商业机会的时代，是因为互联网之前是一个行业，它的影响仍然只是非常小的一个人群。但是今天我们看到，每一个人都已经联网了，基本上，中国超过半数的人群，已经随时随地的都在网络上了。那么这个给我们的影响是非常巨大的。它会让我们的商业因为有了互联网而发生重新洗牌的机会，所以今天我们看到，所有的公司都有非常巨大的危机感，因为他们如果没有变化，他们可能就很可能面临淘汰，他们也许就会从这场竞赛中出局。但是同时我觉得这也是一个新的机会的来临。因为我们如果跟随了这个时代的机遇，我们能够在其中抓住里面带给我们的机会，我相信你就可以成为你所在行业的领头羊。所以今天为什么那么多人谈互联网转型，为什么大家都会谈创新，谈颠覆，是很有道理的。因为我们正面临着一个前所未有的机遇，如果不变，那么你一定会死。

大家今天都知道D-Future是一个以数据为主题的会议，我们确实现在正用一个词来涵盖这个互联网时代，我认为就是两个字，数据。实际上信息一直都存在，只是它以前是在原子世界，但是有了计算机有了互联网之后，我们知道这个世界多了一个虚拟世界，比特世界。这个新的世界正在以每三年翻一倍的速度在增长。为什么会有这样的一个变化？是因为其实人，大家去分析一下人的能力，我们会发现，其实人本身的逻辑能力处理能力是非常有限的，我们很难去很快的执行一个对计算机来说非常简单的预算，比如71×131等于多少，我相信没有很多人能很快的答出来，但是计算机执行这样的计算，是纳秒级的计算。所以计算机和互联网延伸了人的逻辑能力，让我们有了很强的分析和预测未来的能力。

互联网转型后的商业新常态

这是一个数字化的洪流。在这样的一个洪流下，我觉得对于我们的商业，其实是产生了一个非常巨大的影响。所以今天我们也想谈谈互联网转型后的商业新常态到底是什么样的。

首先我们来看一看业务本身，因为互联网化最基础的一个层面的诉求，就是业务要上网，如果我们想象一下，或者我们对比一下传统的商业和新兴的商业形态，它最大的一个不同是什么？或者我们用一个词去概括旧的商业形态是什么东西。我个人想到的一个词就是一手交钱一手交货，这就是旧的商业形态最基本的商业特色。但是互联网改变了这一切，互联网让远程交易成为了可能。但是远程产生一个服务，这个影响是非常非常巨大的。因为我们的业务的场景比以前开阔很多，我们以前也许只能影响我们周围非常一小群的人群，或者最多我的公司做大了之后，我在不同的地方开不同的分部，但是你影响的人群仍然只是你公司能到达的范畴。但是互联网改变了这一切，它让商业可以让你人不用过去，和世界某一角落的人就可以做生意，这个影响非常非常巨大。我们来看如何达到的，其实我们分析一下商业在互联网上之后，业务有什么样的特征，我概括了一个词，非结构化数据是人的自然沟通的方式。所以在上网之后，我们发现大量的数据被映射，或者被影像到现实生活当中，这也是数据化生活洪流的根本化的原因。我们要表达我们的意愿，就是非结构化数据，什么叫非结构化数据呢？就是自然表达的语言的文本，以及图片、音频、视频等等这些媒介，都是非结构化数据。那么这些数据天然是人非常容易理解的。但是其实计算机很难理解。刚刚我讲了，计算机有非常强大的逻辑能力，但是计算机在语意的理解上是非常原始的，可能连三岁婴儿的水平都达不到。在这样的情况下人怎么样沟通呢？就是非结构化数据。非结构化数据就是传递人的意愿。比如我拿起电话说几段语音，告诉我的客户或者是告诉我想要交易的人，告诉他我想要表达的东西。或者是通过图片，表达你的商品，你的商品长什么样，你的商品怎么使用的。所以我们可以看到非结构化数据自然而然会成为交互的一个中介。而这个也是原子世界映射到比特世界一个根本原因，因为业务要上网。

第二个层次，当业务上网之后，我们会发现，旧的商业过程当中我们也会谈运营。但是旧的商业过程当中，我们如何运营，大部分的企业就是做调查问卷，我们会找一些样本的客户去问他们，你对我们的服务有什么样的看法，你希望我们做什么样的一个新的服务来去为你提供，但是今天我们会发现，其实有了互联网，有了计算机之后，这一切也发生了变化，首先业务上网之后，天然你可以记录每一次的交易过程，可以把所有用户的行为都能够记录下来，所以今天我们会发现，运营的基因的分析的背景，不是取样数据，而是全量的用户的行为记录。所以我们每天都在产生，对于任何一个互联网公司来说，每天都在产生上千万上亿的调查问卷。而这些调查问卷，如何去对你的商业去进行改进，这个是一个非常重要的课题。也是我们今天为什么会谈大数据，会谈精益的运营的原因。

我们先看一看非结构化数据数据的挑战。刚才我们讲了，现在世界上正以每三年翻一番的数据的增长速度，而这其中95%以上，都是非结构化数据，而且这个95%的比例还在不断的提升，而不是下降。也就是说我们会有越来越多的非结构化数据在其中。所以这个数据的存储量是非常非常惊人的，如此惊人的数据，应该如何存储，如何让它不丢失，如何进行分析和挖掘，这其实是个很重要的课题。刚才我也讲了，非结构化数据，其实今天主要的用途是用来做交互，但是我们刚才也讲了，今天计算机对于语意的理解是非常原始的，可能连三岁小孩都不如。所以在交互上，我们发现它仍然有非常巨大的提升空间。我们知道我们有自然语言，NLP什么的，技术数据来讲，这样的一些技术，但是它今天仍然很原始。我们也会知道有语音的识别，有视频或者图片里面对于场景对于动作的识别等等，但是这些新的分析方法都还非常的早期，我们把这些新的分析方法，如果能够往前走的话，那么我们可以想象，其实这个数据时代会有更大的想象空间在里面。正因为我们的分析能力还很原始，所以今天几乎所有的非结构化数据都没有二次分析。所谓的二次分析，就是我们除了直接的业务交易过程，比如说我想表达我的一个意愿。但是二次分析是可能的。因为用户每一次沟通，每一次交互过程当中，沉淀了大量的信息，这些信息如何挖掘，也是很重要的课题。

（编辑：焦作站长网）

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