创维Swaiot PANEL小维智联TrensAI功能革新人机交体会

在嘈杂的环境下，机器想要听懂声音，首先需要听得更远更清晰，而麦克风阵列(又称Mic阵列)充当的就是助听器的角色。虽然目前国内外暂时都没有找到成熟的技术解决方案来提升语音识别精准率，创维却迎难而上。为了实现大音量甚至噪声情况下的高唤醒率。考虑到Swaiot PANEL机身小而轻薄，创维还定制了适用于小屏移动终端的2Mic线性阵列麦克风，其搭载的Mic硬件技术，让语音收音范围进一步扩大，即便在噪音环境下也能精准收音。此外，为了确保和电视端一致的语音性能与体验，同时考虑到移动设备的续航，Swaiot PANEL采用了独立DSP芯片专门处理语音算法，不仅速度更快，还减轻了CPU负担，带来更实时的语音体验和更长久的续航。

　　唤醒是使用语音助手的第一步，唤醒率的高低直接影响着语音助手的使用体验。当用户处于做饭、打扫卫生，或其他双手不便的场景下，可以通过TrensAI唤醒Swaiot PANEL，下达各类操作指令。但受距离和环境噪音的影响，在一些特殊场景下语音助手仍然很难做到100%唤醒，如阳台上的嘈杂环境，或者手机距离较远等情况，这也对唤醒技术提出了更高的要求。

　　对于远场语音唤醒来说有两个主要技术指标：唤醒率和误唤醒率。这两个指标像是一对跷跷板，当唤醒效果很好的时候，误唤醒通常也会很高。为解决这个矛盾，同时优化唤醒率与误唤醒率，创维耗时五个月，通过4万人次的真人测试和20万数量级的软件测试数据库24小时不间断压测，最终实现了Swaiot PANEL语音唤醒率99.9%，误唤醒率96 hrs/次，均远高于国际标准的唤醒率和误唤醒率。

　　AI技术的发展经历了“感知、识别、理解、决策”四大阶段。当下，感知和识别技术已发展成熟，但理解和决策能力进展缓慢。创维Swaiot定向数据库的出现，让AI的发展产生了质的飞跃。创维自研的Swaiot定向数据库，像一本家庭场景AIoT词汇大辞典，收录了百万级AIoT相关词汇，并且支持新词自动收录，这就意味着Swaiot PANEL的语义理解能力会自我进化、越来越强。同时，基于大数据的检索模型，创维Swaiot PANEL可实现超快词汇精准定位，让海量词汇和超快查询速度可以兼得。当智能设备从“听清”进化到“听懂”后，人们在日常语音控制智能家居时，便能够实现更加口语化、拟人化的交流体验。

（编辑：焦作站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!