人工智能、机器学习与深度学习的不同与联系

如今，当涉及到新的数据处理技术时，出现了许多不同的术语。一个人说他们正在使用机器学习，而另一个人称之为人工智能，还有一些人可能声称正在进行深度学习。这一切都意味着什么?

虽然这些术语中有许多是相关的，并且在某些方面可能会重叠，但是有一些关键的差异可能是重要的，这可能会帮助人们去理解正确的理解它们之间的定义。

• 人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。

• 机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。ASP站长网

• 与此同时，深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。

下面将通过一些通俗易懂的例子来简单说明人工智能、机器学习和深度学习的区别。

什么是人工智能?

人工智能作为一门学科创建于1956年的美国。当时的目标和现在一样，是让计算机执行被视为人类独有的任务：需要智力的任务。最初，研究人员研究的问题包括下棋和解决逻辑问题。

如果你观察下跳棋程序的输出，你会发现这些动作背后隐藏着某种形式的“人工智能”，尤其是当电脑打败你的时候。早期的成功使第一批研究人员对AI的可能性表现出几乎无限的热情，与之匹配的只是只是在他们错误判断某些问题有多难的程度上。

因此，人工智能指的是计算机的输出。计算机正在做一些智能的事情，所以它展示的是人工智能。

AI这个术语并没有说明这些问题是如何解决的。有许多包括规则型和专业型系统的不同技术。其中有一类技术在20世纪80年代开始得到更广泛的应用：那就是机器学习。

（编辑：焦作站长网）

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