2021年，算法工程师必备的能力是哪些？

到底算法工程师需要具备什么样的能力？才能满足“越来越卷”的要求

近年来，关于算法岗位“越来越卷”的声音持续热烈。

我们经常收到一些同学提问： 算法岗位听说人才过剩要顶会才能入场了，不少人都在转开发。不管是新的应届生，还是两三年的职场人，都在被劝退。到底现在的算法工程师需要具备哪些能力，才能满足要求？

今天我们邀请了 3 名淘系技术的算法工程师，给大家分享一些 他们算法入场的经验，以及在淘系工作中真实需要的能力和素质 ，希望能够为你提供一份参考。

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淘系技术部 | 商业机器智能部 北原

“一名优秀的算法工程师，需要具备数据分析能力和代码工程能力，从而能够在实际应用中发挥对应模型的上限。ASP站长网“

作为算法工程师，首要任务还是定义问题和解决问题，所以不仅会考察建模和模型优化能力。而数据分析能力，和代码工程能力都是非常重要的部分。在面向业务应用的算法工作中 ， 约为60%的时间研究数据和特征的问题，剩下40%的时间会花在模型优化层面上 。

而在公司中解决算法问题，与论文中提升数据指标的最大的差异点在于：在公司没有准备好的数据/方法，有时甚至优化方向和问题本身都需要自己去定义。而数据的数量和质量，会最终决定模型的上限。

下面我就举几个工作中所做的项目，公司中的算法工程师需要哪些能力：从一项创新业务中算法工程师在观察目标制定，模型搭建和数据分析全链路中的作用：

项目背景

在一个面向线上的消费场景中，为对应商品制作展示图/创意广告的创新业务中。当时我们已经具备为一个商品，制作多张备选创意展示图/商品图的的能力。问题在于每个商品，在线上展示商品图展示数量是有限的。项目初期不同的业务方和设计师，对于最终选择哪张图的标准存在明显的不一致。

定义问题和优化方向定义问题和优化方向

如果单纯跟着商家的美感判断，人工挑选好/坏做二分类。先不论能否收敛的问题，不同商家/不同的运营会给出不同的结论，另外市场是否买单也会存在挑战，因此我们放弃这类优化方向。

（编辑：焦作站长网）

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