怎样利用物联网实现智能停车解决方案？
发布时间：2021-10-27 15:12:01 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：未来，这种类型的预测技术可能会延伸到规划和建设智慧城市的框架中，换句话说，基于物联网、云技术和预测软件的智能停车可能会成为城市规划的基本部分。它甚至可能涉及更多的识别因素，如停车监督、车辆登记、车辆跟踪、身份识别等。理想情况下，智能停车也
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未来，这种类型的预测技术可能会延伸到规划和建设智慧城市的框架中，换句话说，基于物联网、云技术和预测软件的智能停车可能会成为城市规划的基本部分。它甚至可能涉及更多的识别因素，如停车监督、车辆登记、车辆跟踪、身份识别等。理想情况下，智能停车也将演变为实时可用性跟踪，而不仅仅是预测技术。最终，所有这些因素都将为人们带来更高效的停车。
为了进行这项研究，研究人员采用了智能停车场系统的架构，通过部署在不同停车场位置的各种停车场传感器网络来收集停车场数据，再通过深度学习技术分析传感器网络中可用的免费停车位。
这种方法背后的想法是利用传感器数据来更好地了解可用的停车位，然后根据三个实验因素来预测可用停车位，因素包括一天中的时间，一周中的一天和位置。该系统利用深层LSTM网络预测给定时间段内一周中某一天的停车位可用性，借助该系统，驾驶员可以在任何时间从任何地点定位停车位，从而避免无休止的空转、过量的空气污染以及交通拥挤。
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