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怎样实践以数据为中心和民主化

发布时间:2021-10-07 15:57:02 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:人工智能和人类智能并不是相互对立的,而是在本质上是共生的。企业必须了解这一点才能取得成功。 ASP站长网 人工智能 (AI)和人类智能一直是内在交织在一起的,人

人工智能和人类智能并不是相互对立的,而是在本质上是共生的。企业必须了解这一点才能取得成功。ASP站长网

 

人工智能 (AI)和人类智能一直是内在交织在一起的,人工智能诞生于对人脑内部工作机制的研究。尽管以往研究人工智能是试图解释人类大脑的工作原理,但现在的任务是增强人类的能力。而完成重复且平凡的输入任务,或者从几乎无法理解的庞大数据集中提取信息的任务正是人工智能的用武之地。将人工智能用于此类任务可以防止企业浪费人力和资源,并让员工解决需要人类思想解决的问题,例如基于同理心的技能、创造性设计或批判性思维。

 

很多人认为采用人工智能终将会发生人类与机器的斗争,但现实之间的关系更为共生,人工智能的作用是进一步促进人类智能而不是取代,例如人类使用计算器的方式,可以解决用户的特定问题,但这些问题的计算并不是该过程的最终目标——它需要人类来解释计算结果并使用这些信息。

 

通过以这种方式增强人类智能,曾经被认为过于耗时和劳动密集型的任务可以被剥离。这导致更少的人力投入,其产生的结果远远超出个人或团队希望完成的复杂程度。正是这种人类和人工智能的结合才真正令人生畏。而这种方法的应用几乎无穷无尽,但要真正释放其潜力,企业必须消除利用人工智能和访问数据驱动洞察力的复杂性。

 

让机器和人类各自明确自己的职责

任何企业的目标都是分配和管理提供所需结果的资源,无论是产品还是通过为客户提供的服务。然而,这些产品和服务的全球格局比以往任何时候都复杂得多。快速的数字化转型提高了企业和消费者的期望,并创造了一种将速度、准确性、可靠性和全天候可用性被视为一种标准的环境。因此,企业需要强调数字自动化的必要性以满足苛刻的商业环境的要求。

 

将人工智能应用于不同行业是很重要的,因为很多实现的组合。例如,电子产品在电气设备的制造过程中使用机器人流程自动化(RPA)。计算机视觉(CV)也被用于质量保证(QA)过程和欺诈检测,可以在问题出现之前很早就会发现。

(编辑:焦作站长网)

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