2021年入坑机器学习，有这份教程就够了

机器学习社区社交媒体上经常有人提出这样的问题：

我如何开始机器学习?

我如何免费学习?

什么是人工智能?我怎样才能学会它?

人工智能是如何工作的?我该从何学起?ASP站长网

如果我没有开发人员背景，该如何开始?

......

面对这些问题，油管博主 What's AI——Louis Bouchard 撰写了一份关于「如何在 2021 年零基础开始机器学习」的完整指南，整合了大量学习资源，而且大部分是免费的。1. 首先 Bouchard 列出了一些初步了解机器学习领域及其术语的视频，并整理好了 免费链接，包括 What's AI 的 Learn the basics in a minute、Welch Labs 的 Neural Networks Demystified 和 3Blue1Brown 的 Neural networks。

Welch Labs 的 Neural Networks Demystified

2. 第二部分 Bouchard 进一步列出了一些更系统的机器学习入门课程，包括 AI 大牛吴恩达的斯坦福 CS229。

3. 阅读一些优秀的线上文章，线上文章大多是被多次浏览的，优秀的技术文章能够脱颖而出说明它们受到许多人认可。目前 Bouchard 列出的文章包括：

4. 除了文章，一些体系完整的书籍也是可以阅读学习的，Bouchard 给大家整理了一些书目的在线版：

5. 入门机器学习没有相关的数学知识怎么办?这让许多初学者望而却步。在这份指南中，Bouchard 给大家推荐了可汗学院的 3 门数学课程：线性代数、统计与概率、多元微积分。此外，他还推荐了一些与数学相关的书和视频，供大家进行更结构化的学习。

（编辑：焦作站长网）

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