内容管理和人工智能——ContentOps的以后

现状——内容管理和人工智能如何影响内容运营人工智能擅长“理解”大量数据和自动化日常任务。这通常旨在改善消费者体验、节省在日常流程中投入的时间和金钱，甚至揭示可以发现新收入机会的模式。

这些通常在四个方面的内容运营工作流中看到：

1. 智能内容分析人工智能可以非常快速地分析一段内容以识别其情绪和整体基调。这对于帮助内容经理确定一段内容是否适合他们的受众或者在真正吸引目标消费者之前是否需要调整非常重要。例如，IBMWatson使用人工智能来自动化内容分类、文本标记、情感分析、关键字提取等。

2. 自动图像标记一张图还是一千个字。图像增强内容增加参与度。不幸的是，对于工作人员来说，几乎没有什么比为了搜索和SEO目的手动标记一个又一个图像更吸引人的了。但这仍然是一项极其重要的任务。这就是让它成为AI出色工作的原因。人工智能驱动的自动图像识别现在足够智能，可以在几秒钟内标记图像——让内容工作人员回到更深入的工作，而不是常规分类。ASP站长网

3. 可扩展的个性化和预测人工智能还为人类员工的另一项重要但几乎不可能完成的任务带来了可扩展性：跟踪和利用个人用户行为。AI可以自动化观看网站或应用程序上的每个用户同时在做什么的过程。然后，它可以编译这些数据以寻找有助于它根据过去的行为预测每个用户接下来可能想要什么的模式。这些信息可以显着改善个性化工作，从提供动态内容到提出产品推荐等等。改进个性化从未如此重要。用管理咨询公司麦肯锡的话来说，“个性化将在五年内成为营销成功的主要驱动力。”事实上，他们发现个性化领导者已经能够将收入增加5%到15%，并将营销支出效率提高10%到30%。自动实现这种改进是一项巨大的竞争优势。

4. 省时的内容创作协助有争议的是，在创建内容方面，人工智能也可以提供很大帮助。虽然人工智能在提出原创想法或创建细微的内容方面仍然不是很好，但它正在快速迎头赶上。训练有素的AI工具应该能够为简单的写作项目做出贡献，例如新闻文章、事实报告、翻译、转录和编辑以确保准确性。

目前，在内容创作工作流程中，人工智能基本上是提高内容营销投资回报率的工具，这往往是资源密集型的。简而言之，人工智能可以在研究和数据方面进行跑腿工作，而人类作家可以利用这些材料进行深度工作，为每个目标客户创建高价值的相关内容。

（编辑：焦作站长网）

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