由人工智能驱动的DevOps怎么实现业务转型?

采用人工智能技术可以提供一种新的DevOps，它可以识别系统在全面安全性基础上具有智能设计的需求。

人工智能的应用正在深刻改变人们对DevOps的理解。最重要的是，它提供了一种最新形式的DevOps，是一种更加安全的智能设计应用程序(DevSecOps)。

大多数开发和运营人员都明白，DevOps是他们必须采用的一个重要原则，以确保生产率、效率和服务交付的一致性水平。在当今不确定性的情况下，所有这些因素都至关重要。

基于人工智能的DevOps使企业能够迅速为其用户提供新的价值，如果没有DevOps，就不可能跟上市场竞争的步伐，也不可能迅速响应行业事件和用户的要求。

以下将概述如何使用DevOps的人工智能业务思想帮助更好地监控、提醒和解决生产线中的问题，从而推动战略业务收益。

将人工智能应用于DevOps

人工智能通过多种方式改变DevOps环境，例如：

(1)提高数据的可访问性

人工智能为那些通常很难找到可以公开访问数据的团队拓宽了数据访问的范围。人工智能提高了企业团队获取大量在线数据的能力，这些数据超出了大数据聚合的范围。它帮助团队从企业可公开访问的数据库中扫描良好的数据，以便进行准确和重复的分析。

(2)提供自治系统

在使用自治系统之前，软件工程师通常会构建应用程序或为产品增加功能，并等待IT运营商调度和使用，随着自治的DevOps系统的引入，情况已不再如此。DevOps团队可以构建基础设施，使软件工程师可以部署更新，而不必等待DevOps资源可用。

(3)自动化应用程序开发流程ASP站长网

人工智能能够自动执行许多业务流程的能力可以实现数据分析，并对DevOps环境产生巨大影响。支持应用程序开发的人工智能 DevOps现在是许多企业的选择。基于人工智能的DevOps使团队能够快速识别解决方案，而不必花费大量时间在海量数据的处理上。

(4)智能异常检测

由人工智能和机器学习支持的系统具有很高的准确性，可以提高系统安全性，从而提供卓越的性能。有了集中式日志记录DevOps架构，用户可以记录并排除网络上的任何可疑活动。这些做法有助于减轻网络攻击者带来的影响和威胁，并帮助企业精确地执行其数字化转型计划。

(5)促进团队独立工作

由人工智能和机器学习支持的DevOps使每个团队都能独立运作，而又彼此之间没有太多依赖。例如企业的开发团队和运营这两个团队通常需要彼此合作以完成其任务，但是借助智能DevOps解决方案，这两个团队可以独立工作，而不必等待对方的支持。

（编辑：焦作站长网）

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