智能视频怎样塑造边缘？

交通管理中的摄像头和人工智能

此外，还开发了新一代“智能”用例。例如，在“智慧城市”中，摄像头和人工智能分析交通模式并调整红绿灯，以改善车辆流量，减少拥堵和污染，提高行人安全。

“智能工厂”可以利用人工智能实时检测生产线中的缺陷或偏差，调整以减少错误并实施有效的质量保证措施。因此，通过自动化和早期故障检测可以大大降低成本。

智能视频的演进

智能视频的发展也伴随着其他技术和数据基础设施的进步，例如 5G。随着这些技术融合在一起，它们正在影响我们构建边缘的方式。而且，它们正在推动对专用存储的需求。ASP站长网

下面列出的是我们看到的一些最大的趋势：

更大的体积意味着更高的质量

随着每一项新的进步，摄像机的数量和种类不断增加，带来新的功能。拥有更多的相机可以让更多的人被看到和捕捉到。这可能意味着有更多的覆盖范围或更多的角度。这也意味着可以捕获更多实时视频并用于训练 AI。

随着分辨率的提高(4K 视频及以上)，质量也不断提高。视频越详细，从中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以变得越有效。此外，新摄像机不仅传输一个视频流，还传输用于低带宽监控和 AI 模式匹配的额外低比特率流。

智能相机 24/7 全天候运行

无论是用于交通管理、安全还是制造，这些智能摄像机中的许多都一年 365 天 24/7 全天候运行，这带来了独特的挑战。存储技术必须能够跟上。

一方面，存储已经发展为提供高性能的数据传输速度和数据写入速度，以确保高质量的视频捕获。而且，实际的机载存储技术必须提供使用寿命和可靠性，这对任何工作流程都至关重要。

真实世界的情景对于理解端点至关重要

无论是用于商业、科学研究还是我们的个人生活，我们都看到了可以捕捉新型数据的新型相机。由于利用和分析这些数据的潜在好处，可靠数据存储的重要性从未如此明显。

在设计存储技术时考虑情景

在设计存储技术时，我们必须考虑环境，例如位置和外形因素。我们需要考虑摄像头的可及性(或缺乏摄像头)，它们是在高楼顶上还是在偏远的丛林中?

这些位置可能还需要承受极端的温度变化。所有这些可能性都需要考虑在内，以确保关键视频数据的持久、可靠的连续记录。

（编辑：焦作站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!