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PostgreSQL禁用全表扫描的实行

发布时间:2021-10-09 16:24:00 所属栏目:外闻 来源:互联网
导读:这篇文章主要介绍了PostgreSQL 禁用全表扫描的实现操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。 PostgreSQL可以通过一些设置来禁用

这篇文章主要介绍了PostgreSQL 禁用全表扫描的实现操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。

 

PostgreSQL可以通过一些设置来禁用全表扫描(FULL SCAN/Seq Scan)

 

注意:

 

设置此功能后不是完全避免全表扫描,而是只要有不通过全表扫描能得出结果的就不走全表扫描。

 

如果什么路都不通,那肯定得全表扫描,不然怎么获取数据。

 

而且并不是不走全表扫描性能就一定好。

 

下面展示下这个功能:

 

查询表结构:

 

highgo=# d test

    Table test

 Column |    Type    | Modifiers

-------------+--------------------------------+-----------

 G   | character varying(50)   |

 A   | character varying(12)   |

 M   | timestamp(0) without time zone |

 W   | character varying(5)   |

Indexes:

 "s__x0" btree ("G", "A", "M", "W")

 

 

 

先检查视图:

 

highgo=# select * from pg_db_role_setting ;

 setdatabase | setrole | setconfig

-------------+---------+-----------

(0 rows)

 

 

 

查询执行计划:

 

highgo=# explain select "G","Z" from test where "G"='PG';

         QUERY PLAN        

------------------------------------------------------------------------------

 Seq Scan on test (cost=0.00..3.11 rows=1 width=72)

 Filter: (("G")::text = '7e'::text)

(2 rows)

 

 

 

对用户进行限制:

 

highgo=# alter role xyh set enable_seqscan =off;

ALTER ROLE

 

highgo=# select * from pg_db_role_setting ;

 setdatabase | setrole |  setconfig 

-------------+---------+----------------------

   0 | 26171 | {enable_seqscan=off}

 

 

 

再次查询执行计划:

 

highgo=# explain select "G","Z" from test where "G"='7e';

         QUERY PLAN        

------------------------------------------------------------------------------

 Index Scan using "s__x0" on test (cost=0.14..8.15 rows=1 width=72)

 Index Cond: (("G")::text = '7e'::text)

(2 rows)

 

 

 

补充:psql 会引起全表扫描的10种sql语句

 

1、模糊查询效率很低:

 

原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%'(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低;另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低。

 

解决办法:首先尽量避免模糊查询,如果因为业务需要一定要使用模糊查询,则至少保证不要使用全模糊查询,对于右模糊查询,即like ‘…%',是会使用索引的;左模糊like

 

‘%...'无法直接使用索引,但可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like ‘…%';全模糊是无法优化的,一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑,尽可能地减少数据库模糊查询。

 

2、查询条件中含有is null的select语句执行慢

 

原因:Oracle 9i中,查询字段is null时单索引失效,引起全表扫描。

 

解决方法:SQL语法中使用NULL会有很多麻烦,最好索引列都是NOT NULL的;对于is null,可以建立组合索引,nvl(字段,0),对表和索引analyse后,is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定;is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

 

3、查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select语句执行慢

 

原因:SQL中,不等于操作符会限制索引,引起全表扫描,即使比较的字段上有索引

 

解决方法:通过把不等于操作符改成or,可以使用索引,避免全表扫描。例如,把column<>'aaa',改成column<'aaa' or column>'aaa',就可以使用索引了。

 

4、使用组合索引

 

如果查询条件中没有前导列,那么索引不起作用,会引起全表扫描;但是从Oracle9i开始,引入了索引跳跃式扫描的特性,可以允许优化器使用组合索引,即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。

 

例如:

 

1create index skip1 on emp5(job,empno);

 

全索引扫描

 

1select count(*) from emp5 where empno=7900;

 

索引跳跃式扫描

 

1select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;

 

前一种是全表扫描,后一种则会使用组合索引。

 

5、or语句使用不当会引起全表扫描

 

原因:where子句中比较的两个条件,一个有索引,一个没索引,使用or则会引起全表扫描。例如:where A=:1 or B=:2,A上有索引,B上没索引,则比较B=:2时会重新开始全表扫描。

 

6、组合索引

 

排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序,即使索引中只有一个列是要排序的,否则排序性能会比较差。

 

例如:

 

create index skip1 on emp5(job,empno,date);

select job,empno from emp5 where job='manager'and empno='10' order by job,empno,date desc;

 

 

 

实际上只是查询出符合job='manager'and empno='10'条件的记录并按date降序排列,但是写成order by date desc性能较差。

(编辑:焦作站长网)

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