AI数据建模怎样预防气候灾难？

随着预测分析模型的改进，该领域内的创新者们正在呼吁更好地访问并解释气候数据，这些数据历来非常分散，而使用起来非常昂贵。

现在，已经很少有人工智能(AI)技术未曾涉足的领域了。对于气候变化的问题，人工智能的收集和过滤能力已经证明了这种技术是一种非常强大的工具。ASP站长网

热度持续：寻找气候变化的解决方案

从前工业时代算起，地球的年度平均地表温度上升了两度。这种微小的温度变化会导致累计热量产生重大影响。破纪录或者极端的温度、更多的降水以及积雪的减少会破坏生态系统。

如果气候变化这个问题得不到解决，后果将非常严重：

在美国，气温每升高 1℃ (33.8℉)，年 GDP 据估计将下降 1.2%。

如果不能够按照《巴黎协定》标准(1.5℃)限制温度上升，到2100年，就有可能导致人均GDP实际损失大约7%。

极端天气影响了全球约 70% 的经济部门。

在2020年，受气候影响造成的损失达到2680亿美元，其中64%有各类保险覆盖。有保险覆盖的企业或个人大都位于发达国家，例如美国。

寻求气候变化解决方案的热潮已经兴起，世界各地的企业和政府都感到需要适应和恢复策略。

基于数据的气候解决方案

Arbol的首席执行官兼 dClimate 创始合伙人 Siddhartha Jha倡议将数据作为应对气候变化风险的一条路径。

dClimate是一家在数据气候解决方案领域前沿的公司。Sid是这样描述气候数据的作用的：“气候数据的重要性不仅仅在于能够帮助企业和政府主动地为各种灾害天气最好准备，还在于它能够帮助他们构建工具(例如基于数据的天气保险、灾难模型和分析等)，以更好地理解、管理风险并建立抵御这些风险的能力。”

（编辑：焦作站长网）

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