强化学习揭开人们运用抽象思维时大脑是怎样工作的

二十世纪世界著名的雕塑大师亨利·摩尔（Henry Spencer Moore）认为，艺术是抽象的最好例子之一。但抽象绝不限于艺术创作等高级认知行为，抽象是人类思维超越直接感官信息的独特能力。

大脑十分擅长构建和使用抽象。在最近的一项神经科学的研究中，研究人员通过结合使用强化学习算法和大脑成像技术，为我们展示了一种基于感官特征评估的抽象机制，这为教育和康复、精神疾病治疗以及人工智能新算法的开发开辟新的道路。

这项研究于 7 月 13 日以「 Value signals guide abstraction during learning 」为题发表在《eLife》杂志上。

抽象涵盖了我们与环境交互的方方面面。想象一下，你在森林里散步时需要穿过一条小溪，这一看似简单的行为却需要处理无数的视觉和听觉等特征。强化学习（RL）直接从高维感官输入（看到、听到河流）中输出行为（过河），会遇到计算瓶颈，而抽象表示已被认为是克服这一问题的有效解决方案。

抽象可以被认为是从更高维空间雕刻出简化的地图，其中细节已被删除，以便专注于更高阶的概念、类别或模式。那么，大脑中的抽象表征是如何构建的？ASP站长网

研究团队邀请志愿者进行反复学习事物关联规则的实验，并用功能性磁共振成像（fMRI）技术记录他们的大脑活动。接着，他们通过强化学习建模跟踪志愿者的评估过程并根据抽象程度分离他们的学习策略。

（编辑：焦作站长网）

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