机器学习如何完全改变游戏中的物理模拟

量子力学奠基者之一、英国理论物理学家保罗·狄拉克（Paul Dirac）在1929年说过：“大部分物理和化学所需要的数学理论的定律都是已知的，但这些定律的方程太复杂无法求得精确解”。他认为，从蛋白质折叠、材料失效到气候变化，所有的物理现象都可以模拟为量子计算。但由于控制方程太复杂，科学家无法在现实的时间尺度上求解。

那么，这是否意味着我们永远无法实现实时物理模拟？ASP站长网

以前物理学家通过模型开发、求近似解等方法可以在较短时间内达到预期的结果。然而，随着研究、软件和硬件技术的进步，实时仿真只能在极限条件下才能够实现，这一点在视频游戏物理学中最为明显。

模拟物理现象（如碰撞、变形、破裂和流体流动）属于密集型计算。在游戏中实时模拟此类现象需要对不同的算法进行了大量的简化和优化。目前最先进模拟方法是刚体物理学（rigid body physics），它可以确保两个物体在碰撞和反弹的过程中不会发生变形或断裂，这是模拟虚拟游戏的基础。当两个物体碰撞时，算法能够进行实时检测并采用适当的力模拟碰撞。

（编辑：焦作站长网）

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