人工智能技术将成为发现安全威胁的新工具

人工智能在网络安全中领域应用前景广阔。首先，AI 具备大数据分析挖掘的能力，能够有效提升网络威胁的检测能力和水平。其次，AI 具备根据已知检测未知的能力，可有效解决现有检测方法和手段的适应性问题。再次，AI 具备自主学习和自我更新的能力，可有效解决现有模型老化问题。最后，AI 具备推理认知构建的能力，可从广泛的时空维度来对网络威胁进行分析溯源。

利用人工智能技术，可以对成千上万的网络日志/流量、威胁情报等信息进行自动分析处理与深度挖掘，从海量数据中提取出真正有用的信息，对网络的安全状态进行分析评价，感知网络中的异常事件与整体安全态势，并对全网的发展趋势进行预测和预警，为网络安全防护的技术突破提供了新思路。目前，AI 主要应用方向包括异常检测告警、未知威胁发现、潜在风险预测和自适应联动响应等。具体方向有异常告警检测、未知威胁发现、潜在风险预测和自适应联动响应等。

2. 模型框架

基于人工智能来构建“安全大脑”，对一定时间及空间的大范围样本数据进行智能化分析，根据基线或模型发现威胁风险并预判趋势。ASP站长网

针对实际网络中安全数据的海量、多格式、多粒度的特点，基于人工智能的安全大脑首先进行数据预处理，将来自不同数据源、不同格式的数据归一化为统一格式，然后去除冗余及噪声数据。其次，进行智能分析， 利用不同的机器学习算法训练出相应的网络流量分类、异常流量检测、威胁行为分析和流量趋势预测模型，然后根据训练出的模型进行结果输出。最后，进行评估优化， 根据知识库中的安全量化指标体系，对分析输出的结果进行量化评估，用来改进模型和算法参数，不断提高模型的准确率。

（编辑：焦作站长网）

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