物联网和机器学习助力企业业务发展的5种方式

数据显示，目前约有25%的企业使用物联网设备，这一数字还将继续攀升。随着越来越多的公司采用这种传感器，他们增加了收集数据的地方。然后，机器学习算法可以分析这些数据，找出工作场所的低效之处。

通过查看各种工作场所的数据，机器学习程序可以发现一家公司在哪些地方花费了异常高的时间。然后，它可以建议一个新的工作流程，以减少员工在该领域所花费的精力。商业领袖可能从未意识到，如果没有机器学习，这是一个问题领域。

机器学习程序擅长在人类可能错过的数据点之间建立联系。它们还可以比传统工具提前20倍进行预测，而且预测的准确性更高。随着物联网设备向他们提供更多的数据，他们只会变得更快、更准确。

2. 业务流程自动化

机器学习和物联网也可以使日常任务自动化。业务流程自动化利用人工智能来处理一系列管理任务，因此工人们不必这么做。随着物联网设备向这些程序提供更多数据，它们变得更加有效。

随着时间的推移，这样的技术已经使一些行业的生产率提高了40%。自动化和简化任务，如日程安排和记录保存，让员工可以专注于其他增值工作。

3. 供应链可视化

物联网实施最有前景的领域之一是供应链。车辆或集装箱中的物联网传感器可以为公司提供关键信息，如实时位置数据或产品质量。这些数据本身就能提高供应链的可视性，但与机器学习结合起来，它可能会改变你的业务。

机器学习程序可以从物联网传感器获取实时数据，并将其付诸行动。它可以预测可能出现的中断，并向工作人员发出警告，以便他们做出相应的反应。这些预测分析可以让企业避免再熟悉不过的供应链延迟问题。

（编辑：焦作站长网）

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