如何打造未来的智能数字城市？

这些城市依靠信息和通信技术(ICT)以及AI、ML和云等技术，朝着面向未来的飞跃迈进，有效、可持续地管理从交通到能源、水和天然气管理、公共空间以及与他们的居民。

对于那些正在考虑向智能化过渡的城市，重要的是要注意这一过程需要时间。许多城市之所以未能达到期望，是因为它们没有奠定正确的数字基础，并且无法很好地规划旅程。

与我们的合作伙伴一道，我们很高兴与城市合作，以吸引居民，增强城市员工的能力，优化城市运营和基础设施，并进行转型以加速创新和机遇。可以将这些城市称为“智能”、“智慧”、“数字”、“网络”、“信息”或“有线”城市，但目标保持不变——提高效率、可持续性和竞争力，提供更好的经济和更高的水平居民的生活质量。

为了寻求更好的治理、经济发展、稳定的连通性和改善居民的生活质量，城市寻求了一个互联的现代化基础设施。解决这些问题的答案是智慧城市解决方案。智慧城市依赖于核心技术的组合，例如计算、存储、数据库、数据仓库和先进技术，包括对大数据、实时流数据、AI、ML和IoT的分析。

在实施智慧城市技术时，城市面临的最常见障碍是内部能力以及设计、实施和管理这些技术的能力，以及实现这一目标所需的投资。

云技术旨在通过允许城市优化使用这些技术来改善现有技术或创建对居民生活质量产生积极影响的新服务，从而降低准入门槛。

智慧城市会从传感器、边缘设备和回程基础设施中生成大量流数据。采集、存储和分析此实时数据通常需要大量的计算能力。数据获取必须考虑数百万甚至数十亿个设备。此能力还必须根据输入量和执行的分析类型进行扩展。解决方案应该能够根据需求轻松扩展。

例如，在主动能源管理的情况下，通过深度分析了解用电模式非常重要。存储在数据湖中的用电量被分析和可视化层消耗，以从中获取价值。分析大型数据集通常需要大量可扩展的计算能力。

大多数云供应商都提供了高度分布式的计算框架，提供了近实时和批量分析此类数据的功能。分析层的关键组件之一是使用机器学习来执行批处理或实时的预测分析。 ML服务和ML模块已内置在云平台中，从而无需从头学习复杂的算法/技术。

值得注意的是，智慧城市的数据量几乎肯定会大幅增长。它可能需要廉价且安全的归档，这是云归档存储功能派上用场并提供极低成本、安全和可靠的冷存储服务的地方。

（编辑：焦作站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!