利用边缘计算和物联网改变制造业转型

我们有充分的理由将数据分析移到边缘，而不是将所有需要处理的内容发送到企业数据中心或者云数据中心。例如，当一台机器出现故障迹象，或者当有缺陷的材料进入生产线，或者当计算机视觉系统检测到违反安全规定的迹象时，都是这种情况。此类事件需要立即响应——这就是在靠近数据产生的地方进行分析，而不是将数据发送到远程数据中心进行分析的关键原因。其他原因还包括发送这么多数据的成本以及在边缘决策时存储这些数据的成本。还有一个原因是可能会失去与遥远的云或者企业数据中心的网络连接。

业界研究发现，大多数制造商已经或者正在使用收集、处理和分析数据的边缘计算和物联网解决方案来变革他们的运营。2019年的一份研究报告发现，87%的制造商已经在采用边缘计算和物联网解决方案。

正如《信息时代》一篇文章的标题所宣称的那样，“边缘计算是通向智能制造的入口。”

边缘计算和物联网解决方案的主要应用情形

微软委托开展的“物联网信号”研究报告突出介绍了制造业环境中边缘计算和物联网解决方案的应用情形。该报告基于一项国际调查，发现制造业物联网的主要应用情形是工业自动化、质量和合规、生产计划和调度、供应链和物流，以及工厂安全和安保。

让我们从更高层面上看一看这些有趣的应用情形，这些应用说明了边缘计算和物联网策略为实现更智能的制造策略铺平了道路。

（编辑：焦作站长网）

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