随着新冠肺炎摧残全球，人工智能和物联网引领医疗4.0

新冠肺炎疫情的严重程度使医疗机构不堪重负。尽管医疗保健中的物联网已初见端倪，但新冠肺炎的出现是一个分水岭式的发展。

在所有这些方面，医疗“物”的整合(具有内置传感器和智能算法的智能设备、健康应用和互联技术)在对抗新冠肺炎方面起着决定性作用。不用说，今天没有比这更紧迫的理由来推动数字创新，通过计算设备和面向患者的人工智能应用远程提供医疗服务。

事实证明，人工智能、虚拟医疗管理和远程医疗等技术趋势对于应对像新冠肺炎这样的大规模疫情至关重要。在这个前所未有的时代，需要连网医疗系统，以减少工作人员的手动任务。此外，大数据分析已经成为监控冠状病毒传播的关键。

借助数据和分析功能，可以直接和持续地与用户建立联系，并通过自然语言处理来分析大量人员健康数据，因此重点显然已经从治疗转向预防。例如，人工智能正在通过基因组测序方法或高分辨率计算机生成的模拟来帮助解码疾病传播的模式。

显然，我们正处在这样一个时代：我们将看到机器人和应用程序的使用得到加强，以尽早对新冠肺炎症状进行分类，并使用机器人来避免由于医护人员短缺而导致的服务运营中断。最终，这将使数据的整合更加自动化，以利用人工智能在医疗保健领域的潜力。

在新冠肺炎期间，电信网络在帮助开发物联网解决方案方面处于领先地位。例如，像RFID手环这样的实时定位系统(RTLS)有助于识别被隔离的患者，监控他们的活动并提供紧急护理。此外，RTLS还有助于跟踪呼吸机和救护车等重要资产。

远程患者监测和远程医疗在患者护理中发挥着重要作用。由于糖尿病和心脏病患者等合并症患者对病毒的免疫力较弱，因此监测其病情的设备已被证明可以挽救生命。

对于疑似新冠肺炎的患者，利用人工智能和4G/5G构建的肺超声波是一种有效的即时医疗工具——它减少了胸部X光检查和CT扫描的使用。该平台可通过智能工具实现实时肺部超声图像的远程可视化，以诊断症状并进行严重程度分级。

（编辑：焦作站长网）

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