构建工业物联网解决计划时应注意什么

工业物联网的成熟和应用是一个好消息，但是像任何新事物一样，问题和需求都会浮出水面。工业物联网对环境、社会或经济的影响是什么?未来几年的市场采用将会告诉我们。从业务角度来看，工业物联网解决方案的集成可能会引发一些严峻挑战：

面向服务的架构设计

在处理大型数据池时，不同级别的可拓展性可能具有挑战性。实施数据传输和网络化操作、数据处理和管理以及服务供应都会在其计划的开始阶段带来棘手问题。

同样，考虑到其他网络限制，开发网络技术和标准是一项挑战，这些技术和标准允许大量设备收集数据，以便在物联网网络中高效移动。通用基础设施确保了对我们周围事物的控制。

在促进不同实体和管理设备之间的协作、在架构和协议级别的寻址、标识和优化方面，管理连接的事物(消费者/企业)是一项研究挑战。

IT和OT系统的集成

物联网的最终目标是将现实世界的物体转换为智能虚拟物体。各种物联网标准(安全、通信和识别标准)是物联网技术集成和传播的关键推动因素。它们需要设计为包含新兴技术，同时考虑到物联网标准化中的具体问题，包括互操作性、无线接入级别、语义互操作性、安全性和隐私。

数据成熟度和数据前景

数据前景及其成熟度也是重要的考虑因素。数据的数量、质量和粒度会影响采用。***的工业物联网计划确保了处理大量数据并使其可重复使用的能力，这是工业物联网计划中的一个关键考虑因素。

隐藏的技术过失也可以在工业物联网计划中暴露出来。工业物联网创建了新的工作岗位，但他们需要新的技能来管理自动化系统。此过失会影响系统或代码级别。好消息是，开发和部署工业物联网与维护相比仍然相对快速且具有成本效益。抽象边界并不严格——因为它依赖于数据。

（编辑：焦作站长网）

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