实施物联网解决计划和处理数据

边缘计算正在引起关注，因为它解决了实施工业物联网用例的一些关键问题。

在边缘处理大量传感器数据可降低网络带宽成本和云数据存储成本。边缘计算允许分析和过滤更靠近传感器的数据，因此只有相关数据被发送到云。

许多工业物联网使用案例需要亚秒响应时间才能进行安全关键和精确操作。例如，如果人类太靠近工业设备，则需要立即停止工作。在这种情况下，停止工作的决定不能等待物联网云平台的回程。将处理移动到边缘，靠近传感器，允许亚秒响应时间。自动驾驶汽车是另一种用例，由于边缘计算需要亚秒响应时间。

工业物联网用例的安全和隐私要求也推动了对边缘计算的需求。工厂和关键基础设施正在使用边缘设备来保护关键工业流程和设备免受直接网络连接的影响。同样，这些机器生成的数据通常被视为私有，而机密是边缘计算能够将敏感信息保存在工厂内。

***，边缘计算还允许自主操作。如果存在网络连接问题，许多工业操作不能简单地停止。无论网络可用性如何，边缘计算都允许设备和工厂继续运行。

控制边缘计算

Edge计算引起了技术供应商的关注。小型初创公司正在创建专门的边缘计算堆栈。物联网平台供应商拥有与提供物联网硬件供应商相关的边缘解决方案，甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机会。

不同供应商和开源社区之间的市场动态仍在发展。一些供应商正在寻求提供完整的云设备解决方案，一些正在建立合作伙伴关系，另一些则在协作开源社区中工作。没有明确的***，但似乎有些人取得了比其他人更多的成功。

物联网云提供商

物联网云提供商的边缘解决方案专注于为客户提供集成的整体解决方案，包括设备到边缘到云。它们使客户更容易构建，部署和管理与其云平台连接的物联网设备。对于希望快速推出新连接产品的许多客户而言，这是一个引人注目的故事。但是，这些集成解决方案的风险在于它所创造的长期供应商锁定。

（编辑：焦作站长网）

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