数据运营的关键竞争力在哪里？

「数据」向来是互联网企业的命脉。随着运营的精细化，「数据运营」成为运营岗位的一个分支，专门从事数据的规划、采集、分析等工作。而站在思维方式的角度，「数据运营」则是运营的一项通用技能。通过数据分析的方法发现并解决问题，促进业务增长，是每一个用户运营、活动运营、内容运营或是其他运营岗位从业者实现自我提升的不二之选。

尽管「数据」是一个很具象的概念，我们对「数据运营」的概念却不是那么明确。拿我运营的这个公众号为例，是不是看看微信数据后台的图，关注下每篇文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据运营了呢?

做到这一步，顶多算是个数据分析。我们说，数据分析的目的在于通过数据来指导我们的下一步运营手段。如果只是关注数据，输出分析报告，却没有进一步的操作，那先前的分析也只是浪费精力的徒劳。

知己知彼，我们首先来看看招聘部门对数据运营的岗位描述是怎样的：

某公司数据运营岗位描述ASP站长网

梳理了上图中的信息量，可以说，数据运营的岗位职责和我们预想的差不多，关键词不外乎指标体系的建立、分析报告的形成以及实际业务的应用。再来看看同一岗位的要求——

某公司数据运营岗位要求

在岗位要求中，1、2两条对工作年限、职业技能的要求属于硬实力，而3、4两条中的数据感知力、逻辑思维能力、分析并解决问题的能力等则属于个人软实力，难以测量却又是数据运营所必须具备的专业素质。

根据数据运营的岗位描述，我们可以将数据运营的具体职责分为数据规划、数据采集和数据分析。

数据规划：收集、梳理业务部门的具体数据需求，搭建数据指标体系;

数据采集：采集业务数据，输出数据报表;

数据分析：根据具体业务场景选择数据分析方法，输出数据分析报告并提供解决方案。

由于数据运营对整体运营业务的指导性影响，大部分运营在做有关数据的工作时也可以按照这三个层次来展开。而相对于数据分析师、数据挖掘师来说，数据运营弱化了对编程统计的要求，更加强调在现有工具基础上灵活使用分析方法。因此，数据运营的首要核心，是关键数据指标体系的搭建，数据运营需要和产品、运营、市场等业务部门不断沟通，做好基本的数据规划，使得接下来的数据采集和数据分析更有针对性，更加高效。

（编辑：焦作站长网）

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