-
扎克伯格的专访
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：54
冬去春至，时光荏苒。 距Facebook发布首款PC VR头显已过去五年。突如其来的疫情，仿佛给世界按下了暂停键。 如今，远程工作与居家办公成为一种新常态。人们隔绝[详细]
-
企业如何确保数据湖太平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：118
数据湖是一种专用平台，可存储来自各种来源的大量结构化和非结构化数据。调研机构的分析师可以使用各种工具直接访问数据湖中的信息，也可以将其作为准备要加载到[详细]
-
全面分析Apache Spark窗口功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：192
在此博客文章中，我们将深入探讨Apache Spark窗口函数。 您可能也对我之前有关Apache Spark的帖子感兴趣。 使用Apache Spark开始您的旅程-第1部分 使用Apache Sp[详细]
-
以大数据处理5G科技网络安全的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：197
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠[详细]
-
数据管理告捷的最重要举措
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：108
组织最基本的挑战是收集数据，因为它可以以多种形式存在，甚至包括手写文档和个人生成的演示文稿。数据和文档所在的不同来源可能会进一步混淆此过程，这些来源包[详细]
-
2020年大数据给企业带来的5大优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：75
为什么小型企业会忽略大数据 当企业管理人员听到大数据这一术语时，他们通常起初对其有些回避，因为他们认为这种技术只适用于谷歌和亚马逊这样的大型企业。并且[详细]
-
数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：103
当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时[详细]
-
让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：164
本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做[详细]
-
Spark日臻完善之小文件是否需要合并?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：154
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，[详细]
-
5个可以帮助Pandas进行数据预解决的可视化图表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：87
数据科学行业中一个最常见的陷阱是花费数小时为他们的项目寻找最佳算法，而没有花足够的时间首先理解数据。 数据科学和机器学习项目的结构化方法从项目目标开始[详细]
-
大数据在疫情期间对货运运营商的安全不可估量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：94
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新[详细]
-
数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：61
数据科学和机器学习两个领域很容易混淆，从职责描述上还是大家的普遍印象里，这两个职位都差不多。相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有[详细]
-
大数据和物联网是如何相辅相成的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：107
分析大数据 物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数[详细]
-
粉碎二八法则！每个数据科学家都得会一点SparkMagic
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：69
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不[详细]
-
社交大数据如何助力社会风险问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：124
在网络空间治理中运用社交大数据 当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，[详细]
-
如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：58
流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获[详细]
-
30分钟，将你的Spark SQL模型变为在线办事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：65
SparkSQL在机器学习场景中应用 第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些A[详细]
-
介绍Kafka可视化Web界面管理工具：CMAK
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：135
kafka-manager管理工具简介 它最早由雅虎开源，功能非常齐全，展示的数据非常丰富。同时用户能够在界面上执行一些简单的集群管理操作。 不过雅虎已经将其更名为C[详细]
-
医疗行业中的四个数据分析告捷案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：81
甚至在冠状病毒在全球大流行之前，研究公司Acumen Research and Consulting就预测，到2026年，全球医疗分析市场将增长到522亿美元。分析正在帮医疗系统发现和管[详细]
-
讨论InnoDB底层原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：109
存储引擎 很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎，并没有去介绍存储引擎本身。那么究竟什么是存储引擎?不知道大家有没有想过，MySQL是如何存储我们丢进去的数[详细]
-
转发！一文掌握数据了解知识体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：96
什么是数据分析?需要掌握哪些技能?如何进行数据分析?本文全面梳理了数据分析知识体系，从数据分析的定义讲起，详细介绍了分析思维模型和经典分析模型及指标体系[详细]
-
数据分析师or数据科学家：你的职业取舍是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：152
数据分析师 如果你希望描述过去或当前的数据，同时展示关键的发现、变化和趋势，最后向利益相关者显示数据，那么数据分析师的职位最适合你。 尽管两个职位之间有[详细]
-
大数据时代，必须做好这3大规划：才能抢占新的造富机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：144
但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应用程序去连接消费者，从而达到智能匹配和精[详细]
-
数据科学家必须了解的前十大Python库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：150
Python因其简单易用而被称为初学者级编程语言，它的编程语法易于学习，并且与C，Java和C ++相比具有较高的水平。 为了获得更准确的算法和编码，Analytics Insigh[详细]
-
如何完成数据透视的动态数据引用，让工作效率更高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：54
大家在工作中用数据透视表的时候有没有遇到，对一个工作底稿进行数据透视，数据如果增加行列后，就需要重新选定范围的情况，尤其是对那种流水的底稿，可能每天都[详细]
