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一：线性表的简单回顾
上一篇跟大家聊过“线性表"顺序存储，通过实验，大家也知道，如果我每次向顺序表的头部插入元素，都会引起痉挛，效率比较低下，第二点我们用顺序存储时，容易受到长度的限制，反之就会造成空间资源的浪费。
二：链表
对于顺序表存在的若干问题，链表都给出了相应的解决方案。
1. 概念：其实链表的“每个节点”都包含一个”数据域“和”指针域“。
”数据域“中包含当前的数据。
”指针域“中包含下一个节点的指针。
”头指针”也就是head，指向头结点数据。
“末节点“作为单向链表，因为是最后一个节点，通常设置指针域为null。
代码段如下：
复制代码 代码如下:
#region 链表节点的数据结构
/// <summary>
/// 链表节点的数据结构
/// </summary>
public class Node<T>
{
7/// <summary>
/// 节点的数据域
/// </summary>
public T data;
/// <summary>
/// 节点的指针域
/// </summary>
public Node<T> next;
}
#endregion
2.常用操作：
链表的常用操作一般有：
①添加节点到链接尾，②添加节点到链表头，③插入节点。
④删除节点，⑤按关键字查找节点，⑥取链表长度。
<1> 添加节点到链接尾：
前面已经说过，链表是采用指针来指向下一个元素，所以说要想找到链表最后一个节点，必须从头指针开始一步一步向后找,少不了一个for循环，所以时间复杂度为O(N)。
代码段如下：
复制代码 代码如下:
#region 将节点添加到链表的末尾
/// <summary>
/// 将节点添加到链表的末尾
/// </summary>
/// <typeparam></typeparam>
/// <param></param>
/// <param></param>
/// <returns></returns>
public Node<T> ChainListAddEnd<T>(Node<T> head, T data)
{
Node<T> node = new Node<T>();
node.data = data;
node.next = null;
///说明是一个空链表
if (head == null)
{
head = node;
return head;
}
//获取当前链表的最后一个节点
ChainListGetLast(head).next = node;
return head;
}
#endregion
#region 得到当前链表的最后一个节点
/// <summary>
/// 得到当前链表的最后一个节点
/// </summary>
/// <typeparam></typeparam>
/// <param></param>
/// <returns></returns>
public Node<T> ChainListGetLast<T>(Node<T> head)
{
if (head.next == null)
return head;
return ChainListGetLast(head.next);
}
#endregion
<2> 添加节点到链表头:
大家现在都知道，链表是采用指针指向的，要想将元素插入链表头，其实还是很简单的，
思想就是：① 将head的next指针给新增节点的next。②将整个新增节点给head的next。
所以可以看出，此种添加的时间复杂度为O(1)。
效果图：
代码段如下：
复制代码 代码如下:
1#region 将节点添加到链表的开头
/// <summary>
/// 将节点添加到链表的开头
/// </summary>
/// <typeparam></typeparam>
/// <param></param>
/// <param></param>
/// <returns></returns>
public Node<T> ChainListAddFirst<T>(Node<T> head, T data)
{
Node<T> node = new Node<T>();
node.data = data;
node.next = head;
head = node;
return head;
}
#endregion
<3> 插入节点:
其实这个思想跟插入到”首节点“是一个模式，不过多了一步就是要找到当前节点的操作。然后找到
这个节点的花费是O(N）。上图上代码，大家一看就明白。
效果图：
代码段：
复制代码 代码如下: （编辑：焦作站长网）
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