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京东活动系统亿级流量应对之术

发布时间:2021-01-08 07:08:08 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:《京东活动系统亿级流量应对之术》要点: 本文介绍了京东活动系统亿级流量应对之术,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 作者:干天星 ,2012年初加入京东,先后在京东审计、搭配购、jshop活动系统等项目从事系统研发和架构工作.目前主要负责jshop活动

现在通过nginx+lua(OpenResty)做应用服务,所具有的高并发处理能力、高性能、高稳定性已经越来越受青睐.通过上述讲解,view工程没有任何业务逻辑.可以很轻易的就可以用lua实现,从redis或者硬盘获取页面,实现更高效的web服务.

通过测试对比,view工程读本地硬盘的速度,比读redis还要快(同一个页面,读redis是15ms,硬盘是8ms).所以终极版架构我选择用硬盘,redis做备份,硬盘读不到时在读redis.

这里前置机的urlhash是自己实现的逻辑,engine工程采用同样的规则推送到view服务器硬盘即可,具体逻辑这里不细讲.后面有时间再单独做一次分享.

优点:

具备硬盘版的全部优点,同时去掉tomcat,直接利用nginx高并发能力,以及io处理能力;

各项性能、以及稳定性达到最优.

缺点:

硬盘坏掉,影响访问;

方法监控,以及日志打印,需使用lua脚本重写.

总结

无论是redis版、硬盘版、openresty+硬盘版,基础都是页面渲染与页面浏览异步化.

优势:

  • 所有业务逻辑都剥离到engine工程,新view工程理论上永远无需上线;
  • 灾备多样化(redis、硬盘、文件系统),且更加简单,外部接口或者服务出现问题后,切断engine工程渲染,不再更新redis和硬盘即可;
  • 新view工程,与业务逻辑完全隔离,不依赖外部接口和服务,大促期间,即便外部接口出现新能问题,或者有外部服务挂掉,丝毫不影响view工程正常访问;
  • 性能提升上百倍,从1000ms提升到10ms左右.详见前面的性能截图;
  • 稳定性:只要view服务器的网络还正常,可以做到理论上用不挂机;
  • 大幅度节省服务器资源,按此架构,4+20+30=54个docker足以支持10亿级PV.(4个nginxproxy_cache、20个view,30个engine)

结束语

从事开发已有近10载,一直就像寄生虫一样吸取着网络上的资源.前段时间受“张开涛”大神所托,对活动系统新架构做了一次简单整理分享给大家,希望能给大家带来一丝帮助.第一次在网上做分享,难免有些没有考虑周全的地方,以后会慢慢的多分享一些自己的心得,大家一起成长.最后再来点心灵鸡汤...

文章出处:开涛的博客(订阅号ID:kaitao-1234567)

(编辑:焦作站长网)

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