中小企业数字化转型难，不妨先从业务流程自动化开始

这是一个长期的过程，更需要企业有足够的坚持才能完成。只有企业彻底实现经营数据化，才算是真正实现数字化转型。但不管企业的数据化改造周期有多长，自动化是企业必然经历的过程，而业务流程自动化也是最容易实现、最能快速有效帮助企业增效降本的环节。

并且，企业从部分业务流程实现自动化，到全部业务流程完成自动化的进程中，必然会涉及到相应的数据迁移、合并、清洗、回流等业务操作。这个过程，等同于自动化业务的需求，在引导或者倒逼相关业务流程的数据化改进与优化，在一定程度上促进业务快速实现数据化变迁。

以RPA应用为例。在财务、人力资源等业务部门中，一些涉及到数据操作的业务流程要实现自动化，会涉及到OCR、数据分析等组件的应用，这就涉及到云计算与人工智能技术。

这样，一些非结构化数据通过技术转换，也能够在业务流程中被标准化应用，使得原来杂乱无章的数据进一步转变成为有效数据。而随着业务流程自动化的逐步普及，大量非标数据都会成为有用的数据，并且这些数据经过AI的处理与计算之后，可以用于企业运营的决策。

由此，业务流程自动化带动数据化跑的更快，待自动化完成之后，再将数据做更多的处理与应用。待到企业经营全部实现数据化之日，也就是企业完成数字化转型之时。

后记：由业务流程自动化，开启数字化转型之门

平日里交流，经常会有人说其经营没有数据，或者说不需要数据。其实并不是没有数据，只是没有意识到。哪怕你开个水果店用最原始的草本记账，不也需要记录一天卖了多少，进账多少，挣多少钱，谁赊了账吗?这些就是最原始的经营数据。现在收款都用微信和支付宝，每天的交易记录都是经营数据。

任何企业不论大小，都会有一定的数据。企业每天做的业绩、运营等报表，不管是纸质的还是电子版，上面所显示的都是数据。库存数据、财务数据、销售数据等等，这些都是企业的经营数据。

当前，大部分企业会用Excel或者一些进销存软件对这些数据进行简单处理。很多企业认为有这些数据就够了，这只是对数据的初步应用。

如何更有效的利用数据呢?依然以水果店为例，要看挣了多少钱，打开微信交易记录看一眼，就知道一天收入有多少。若再仔细查看哪些水果卖的好，结合当前时令，以及水果的储存情况，就能判断出明天采购哪些水果，这就是一个简单的数据分析过程。

这种通过数据分析来判断下一步的经营行为的过程，就是数据化运营。在企业经营中，把这些数据全部汇总到一起，然后构成一个可视化的数据观察板，通过这些数据就能了解企业的整体运营情况。如果再通过相应的算法模型将这些数据进一步分析，就能生成相应的企业经营指导方案

重点在于，整个收集数据、分析数据与生成报告的过程都是自动化的，无需人工参与。只要有相应的数据，系统就会自动生成可视化报告，供企业管理者参考。而作为企业管理者，你只需要做出相应的决策即可。

未来数字经济时代，企业经营的核心竞争力就在于能否通过一定的算力，处理大量复杂的数据，在结合一切可能影响的因素之后，给出一个结果供企业管理者进行决策。这个数字化分析过程越快，决策响应越迅速，企业的核心竞争力也就越强。

数据化运营好处多多，只是企业数据化的困难也是不少。但没有彻底的数据化构建，也就没有成功的数字化转型。而数字化转型，足以决定未来企业的竞争力。

选择一个合适的工具，由业务流程自动化开始。既能有效解决眼下的增效降本问题，又能助力企业在将来彻底实现数字化转型，还能提高企业核心竞争力。

一举多得，这笔账可谓划算的很。

何乐而不为?

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（编辑：焦作站长网）

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