“新基建”起速，工业互联网如何利好国家经济与企业发展？

在工业生产过程中，企业可以利用工业互联网平台对现场生产数据(如设备运行数据、工业参数、质量检测数据、物料配送数据、进度管理数据等)进行快速采集，并通过数据分析为制造工艺、生产流程、设备维护、能耗管理、质量管理等方面的优化完善提供有效指导与帮助。

在制造工艺方面，企业可以借助工业互联网平台来分析工艺参数、设备运行状态等数据，从而对制造工艺的细节进行优化完善，提高产品品质。

在生产流程方面，企业可以利用工业互联网平台来分析生产进度、物料管理等数据，从而提高排产、物料、人员等方面的管理水平。

在质量管理方面，企业可以利用工业互联网平台来开展产品检测数据与过程数据(如人员、机器、原料、方法、环境等)的关联性分析，从而实现线上质量检测与异常分析，有效降低次品率。

在设备维护方面，企业可以利用工业互联网平台来分析设备历史数据及实时运行数据，从而监测设备运行状况，并在设备存在故障隐患或发生故障时，及时通知维修人员维修。

在能耗管理方面，企业可以利用工业互联网平台对工业生产各环节、各设备的能耗进行分析，为企业能耗优化提供建议，降低企业经营成本。

2、面向企业运营的管理决策优化

在企业运营管理过程中，企业可以利用工业互联网平台对生产现场数据、企业管理数据、供应链数据等进行分析，来提高自身的经营管理效率，实现精益化管理。

在供应链管理方面，企业可以利用工业互联网平台实时监测现场物料消耗情况，并结合库存情况，自动向供应商下单，这不但能确保物料及时供给，还能避免出现库存积压。

在生产管控一体化方面，企业可以利用工业互联网平台集成业务管理系统、生产执行系统等，将现场生产与企业管理融为一体，提高企业管理水平。

在企业决策管理方面，企业可以利用工业互联网平台来对企业内部数据与外部市场数据进行综合分析，从而提高企业决策效率，并降低决策失误率。

在企业决策管理场景中，工业互联网通过对企业内部数据的全面感知和综合分析，有效支撑企业的智能化检测。

3、面向社会化生产的资源优化配置与协同

在促进资源配置优化，推动社会化生产方面，在工业互联网平台的帮助下，制造企业可以与外部的技术供应商、物料服务商、原料供应商等协同合作，从而打通原料、设计、制造、物流、服务等环节，显著提高产品与服务质量。

在协同制造方面，供应链平台可以集成设计企业、生产企业、供应链企业的业务系统，从而缩短产品生产周期，提高资源利用效率。

在制造能力交易方面，工业互联网平台可以将制造企业的闲置制造能力开放给外部需求方，这既能满足个体与组织的分散、个性的生产需要，还能为制造企业增加订单。

在个性化定制方面，工业互联网平台可以将制造企业与终端消费者无缝对接，从而实现按需生产、定制生产。

4、面向产品全生命周期的管理与服务优化

在产品全生命周期管理方面，工业互联网平台可以对产品的设计、生产、运行等数据进行全面管理，使企业可以为用户提供产品流通溯源、产品维护等产品全生命周期服务，并帮助企业利用用户反馈数据对产品进行更新迭代。

在产品溯源方面，企业可以通过工业互联网平台记录产品的设计、生产、物流、服务等信息，形成产品档案。有需求的消费者可以在平台上查询相关信息，从而对产品有更为深入的认识，并确保产品质量与安全等。

在产品在线维护方面，工业互联网平台可以实时分析产品的历史数据与实时数据，从而帮助企业对产品进行在线维护，有效提高用户体验。

在产品更新迭代方面，工业互联网平台可以将用户数据的分析结果及时反馈给企业，从而帮助企业对产品进行持续升级和迭代。

目前虽然我国工业互联网发展整体向好，巨头企业创新引领，技术标准研究制定进程持续加速，国际交流合作不断深化。但我们也应该认识到工业互联网产业是一个庞大的综合性产业，而且我国工业整体大而不强，因此，在推进工业互联网发展过程中，我国还必须克服以下阻碍。

（1）产业大而不强

工业网络化、智能化发展水平，对工业互联网发展有直接影响。目前，我国不同地区、不同行业的工业发展水平有明显差距，部分地区与行业的工业发展水平甚至仍处于工业2.0阶段，如果想要发展到4.0阶段，就必须先发展到3.0阶段。

我国关键领域(如系统、软硬件等)技术自主创新能力匮乏，尤其是工业云、工业大数据等工业互联网关键技术与平台尚处于探索阶段。同时，我国无论是拥有整体综合解决方案与全领域覆盖能力的巨头企业，还是在工业技术与信息通信技术领域同时具有领先优势的领军企业，抑或是各细分领域的“隐形冠军”企业，都数量较少，从而限制了我国工业互联网产业的发展。

（2）跨界合作不足

我国制造企业与互联网企业合作交流相对较少，而且合作项目主要是流通、销售、服务等非技术类的合作项目，对提高制造业核心竞争力的作用相对有限。高端制造业普遍有极高的技术门槛，一些表面上相似的领域，实际上存在极大的技术差异性。

举个例子，同属机器人范畴的服务机器人与工业机器人在技术实现方面有明显差异，因为前者是以AI为核心，而后者则是以控制为核心。这种情况下，互联网企业与服务机器人企业积累的成功经验很难直接应用到工业机器人项目中。而且大部分制造企业属于重资产运营模式，在商业模式不清晰的情况下，它们不愿意尝试转型。

制造行业与互联网行业的特性存在较大差异，制造行业投入成本高、投资回报周期长，也不像消费互联网行业可以轻易拥有上百万的产品用户，从而不能发挥网络效应。而互联网企业对网络效应依赖性较高，如果不能发挥网络效应，它们自然也不愿意与制造企业合作。

此外，互联网企业的能力供应并不能很好地满足制造企业的业务需求。互联网企业提供的普遍是通用性服务，然而制造企业的需求尤其是研发生产方面的需求更多的是专用性需求，从而降低了互联网企业与制造企业的合作意愿与成功率。

（3）部署实施困难较大

工业和信息化部部长苗圩指出，传统产业占规模以上工业增加值的 80%，仍然是工业经济的主体。受宏观经济影响，很多工业企业面临较大的生存压力，从而限制了其在工业互联网技术研发与应用方面的投入。

同时，我国高新技术产业与战略性新兴产业整体规模相对较小，在工业中的占比相对不足，从而无法充分体现工业互联网等高新技术对工业发展的促进效果。

（编辑：焦作站长网）

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