有人相爱，有人年少家财万贯，有人数据结构都背不出来

这段时间在圈子里也认识了很多大佬们，从他们身上看到的是事业有成，感情幸福，还都很年轻。不禁感叹，年轻人都这么有规划，成为了别人眼中的人生赢家模样。我觉得不要太在意与别人的横向比较，更多的应该是与自己的纵向比较。因为普通人更多，我们都是在为工作、生活努力的那群人。这句话更多的是想送给一部分关注我号，目前比较焦虑的小伙伴，你要坚信只要努力，没有办不成的事。

今天给大家介绍的是常见的几种数据结构，主要针对一些刚入门数据结构以及需要系统复习数据结构的小伙伴们!身为程序员的我们，每天都在和不同的数据打交道。那么你真的对数据结构一清二楚了么?

小羽从各数据结构的定义、特点、使用和方法实现来给大家进行介绍。每种都配有图文进行详解，帮助大家来更好地掌握对应知识。如果你对这个问题有困惑，快来看看~

栈 stack

栈(stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表，该位置是表的末端，叫做栈顶(top)。它是后进先出(LIFO)的。对栈的基本操作只有 push(进栈)和 pop(出栈)两种，前者相当于插入，后者相当于删除最后的元素。

散列表(Hash table，也叫哈希表)是一种查找算法，与链表、树等算法不同的是，散列表算法在查找时不需要进行一系列和关键字(关键字是数据元素中某个数据项的值，用以标识一个数据元素)的比较操作。

散列表算法希望能尽量做到不经过任何比较，通过一次存取就能得到所查找的数据元素，因而必须要在数据元素的存储位置和它的关键字(可用 key 表示)之间建立一个确定的对应关系，使每个关键字和散列表中一个唯一的存储位置相对应。因此在查找时，只要根据这个对应关系找到给定关键字在散列表中的位置即可。这种对应关系被称为散列函数(可用 h(key)表示)。

用的构造散列函数的方法有：

直接定址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即：h(key) = key 或 h(key) = a * key + b，其中 a 和 b 为常数。

数字分析法：数字分析法又称数字选择法，其方法是收集所有可能出现的键值，排列在一起，对键值的每一位进行分析，选择分布较均匀若干位组成散列地址。

平方取值法：取关键字平方后的中间几位为散列地址。

（编辑：焦作站长网）

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