数据分析是必不可少的工具

数据分析方法的推动基于气候信息学领域的研究，该领域于2011年发展，是将气候科学与数据分析结合起来。这门学科涵盖了很多主题，包括加强对极端天气的预测，如洪水、古气候学——通过使用从事物(如气候降尺度、冰芯等)中提取的数据来再现历史气候条件，利用大规模模型在超本地水平上进行预测，并研究气候和天气对社会经济的影响。

数据分析可以产生隐藏的、有价值的见解，这些见解来源于气候模型创造的大量问题气候和全球变暖模拟。

最早的气候变化模拟之一由普林斯顿大学于上世纪60年代开发，这些模型代表着冰、冰冻圈、陆地、海洋和大气。尽管在基本的科学假设上达成了一致，但是科罗拉多大学波尔得分校的计算机科学教授克莱尔·蒙特利奥尼并不满意它们的准确性，尤其是对长期预测而言。她说，“有很多不确定性。他们甚至没有在未来降水会如何变化上达成一致。”

为了做出更好的预测，蒙特利奥尼结合了大约30个气候模型预测进行数据分析。

（编辑：焦作站长网）

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