意念打字登Nature封面！

万万没想到，脑机接口这么快就有了重大突破！

甚至还登上了Nature封面。

一位截瘫患者，正在用“意念”打出一段话，0.5秒左右就能输出一个字母。

准确率也十分惊人，高达99.1%。

他所需要做的，只是在脑中将字母“手写”出来，然后系统就会自动识别生成字母，一分钟90个字可写字符
 

实验刚开始就遇到第一个困难：如何识别用户什么时候开始尝试书写字母。

最后发现原本用于语音识别的模型可以完成这个任务。

解决这个问题之后，研究人员发现书写单个字符时观察到的脑部活动相对固定，并且总是集中在一起。

并且书写形状类似的字母比如“b”和“p”时用到的区域是接近的。

看来即使瘫痪多年，运动皮层中笔迹的神经表征也没有消退。

经过人工标注后，这些数据就可以作为原始数据集了。

接下来是算法，研究人员选择了循环神经网络 (Recurrent Neural Network，以下简称RNN)。

与常见的前馈神经网络相比，RNN对数据序列中的每个元素执行相同的任务，计算结果取决于之前的所有结果，所以用循环命名。

RNN更擅长预测连续数据，正适合这次研究的连续书写一个句子。

RNN虽强大但有一个缺点，就是需要大量的数据，否则容易出现过拟合。

这次参与研究的被试就只有老爷子一人，他也不愿意每天花好几个小时大量的进行重复书写提供数据。

不过没关系，还有数据增强 (Data Augmentation)。就是对每个图像数据进行一些微小的改变，旋转一下、缩放一点、或者镜像翻转之类的操作，增加数据的多样性。
 

（编辑：焦作站长网）

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